max_ronzhin/vidconf
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

install.sh, docs: pass --env-file explicitly to docker compose

Browse Source 
docker compose определяет .env для подстановки ${VAR} по каталогу
compose-файла (deploy/), а не по текущей директории — repo-root .env,
который использует install.sh и вся документация, молча не подхватывался.
Это и была причина "WARN: LIVEKIT_API_KEY not set" на боевом сервере:
секреты были в .env, но compose их не видел и подставлял небезопасные
дефолты (см. таблицу разведки сервера).

Теперь ставшие обязательными ${VAR:?} в docker-compose.yml (см. предыдущий
коммит) без этого немедленно проваливали бы конфиг на любой из
документированных команд. Добавлен `--env-file .env`/"$ENV_FILE" ко всем
вызовам docker compose в install.sh и в командах из README/docs.

install.sh дополнительно: ensure_default (аналог ensure_secret без генерации
секрета) для новых не-секретных параметров nginx/coturn/livekit
(NGINX_SERVER_NAMES, NGINX_CERT_NAME, LIVEKIT_USE_EXTERNAL_IP,
LIVEKIT_NODE_IP, TURN_EXTERNAL_IP) — дефолты только для локальной
разработки, не перезаписывают значения, заданные вручную на боевом
сервере. Плюс вызов deploy/render-templates.sh перед сборкой/подъёмом
стека.
This commit is contained in:
Ронжин Максим
2026-07-25 21:58:03 +03:00
parent 79003eb56c
commit 693db6e774
10 changed files with 63 additions and 39 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

6
docs/deploy/quality-tiers.md
View File

@@ -61,7 +61,7 @@
**Как запускался:**
```bash
docker compose -f deploy/docker-compose.yml --profile llm up -d \
docker compose -f deploy/docker-compose.yml --env-file .env --profile llm up -d \
llm-models-init llm-model-init llm
# дождаться docker compose ps → llm healthy (LLM_MODEL_FILE не задан в .env
# — дефолт download-model.sh совпадает с уровнем min, Qwen3.5-4B)
@@ -185,7 +185,7 @@ LLM_MODEL_FILE=qwen3.5-9b-instruct-q4_k_m.gguf \
LLM_MODEL_URL=https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-9B-Q4_K_M.gguf \
LLM_TOKENIZER_FILE=qwen3.5-9b-instruct.tokenizer.json \
LLM_TOKENIZER_URL=https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B/resolve/main/tokenizer.json \
docker compose -f deploy/docker-compose.yml --profile llm up -d
docker compose -f deploy/docker-compose.yml --env-file .env --profile llm up -d
cd backend && uv run python ../workers/summarizer/eval/run_tiers.py \
--levels medium --base-url http://localhost:8080/v1
@@ -210,7 +210,7 @@ LLM_MODEL_FILE=qwen3.5-35b-a3b-instruct-q4_k_m.gguf \
LLM_MODEL_URL=https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf \
LLM_TOKENIZER_FILE=qwen3.5-35b-a3b-instruct.tokenizer.json \
LLM_TOKENIZER_URL=https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B/resolve/main/tokenizer.json \
docker compose -f deploy/docker-compose.yml --profile llm-gpu up -d
docker compose -f deploy/docker-compose.yml --env-file .env --profile llm-gpu up -d
cd backend && uv run python ../workers/summarizer/eval/run_tiers.py \
--levels max --base-url http://localhost:8081/v1