perf(backend): явный пул соединений БД и несколько воркеров uvicorn

Пул создавался с дефолтом SQLAlchemy (5 + 10) и под нагрузкой выгребался
за секунды. Теперь параметры заданы явно и вынесены в настройки:
DB_POOL_SIZE=10, DB_MAX_OVERFLOW=10, DB_POOL_TIMEOUT=10. Таймаут снижен с
дефолтных 30 секунд намеренно — пусть запрос падает быстро и показывает
проблему, а не висит полминуты.

Backend запускался одним процессом uvicorn: любой блокирующий вызов
останавливал и параллельные запросы, и WS-чат всех участников. Добавлен
UVICORN_WORKERS с дефолтом 2 — не по числу ядер, потому что на
четырёхъядерном сервере ядра делятся с LiveKit, а медиа важнее API.

Бюджет соединений считается на весь инстанс: каждый воркер держит свой
пул, поэтому UVICORN_WORKERS × (DB_POOL_SIZE + DB_MAX_OVERFLOW) должно
оставаться заметно ниже max_connections у Postgres.

Многопроцессность безопасна: бутстрап настроек в lifespan идемпотентен
(INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING), а WS-чат разносит сообщения через
Redis pub/sub и состояния в памяти процесса не держит.

backend/Dockerfile

@@ -37,4 +37,13 @@ EXPOSE 8000
 HEALTHCHECK --interval=10s --timeout=5s --retries=10 --start-period=15s \
     CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/health')" || exit 1
 
-CMD ["uv", "run", "uvicorn", "main:create_app", "--factory", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
+# Число воркеров — из окружения (`UVICORN_WORKERS`, см. docker-compose.yml).
+# Один процесс означает, что любой блокирующий вызов в обработчике
+# останавливает весь event loop: параллельные запросы и WS-чат всех
+# участников встают в очередь. Дефолт 2, а не «по числу ядер»: медиа
+# важнее API, и на 4-ядерном сервере LiveKit в пике забирает 1.6 ядра.
+#
+# `sh -c` нужен ради подстановки переменной (exec-форма её не делает),
+# `exec` — чтобы uvicorn получил PID 1 и корректно принимал SIGTERM.
+CMD ["sh", "-c", \
+     "exec uv run uvicorn main:create_app --factory --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers ${UVICORN_WORKERS:-2}"]

backend/core/config.py

@@ -20,6 +20,24 @@ class Settings(BaseSettings):
     redis_url: str = "redis://localhost:6379/0"
     plugins_config_path: str = "../config/plugins.yaml"
 
+    # --- Пул соединений с БД ---
+    # Дефолт SQLAlchemy (5 + 10) на нагрузочном тесте 28.07.2026 выгребался
+    # за секунды: 226 ошибок `QueuePool limit of size 5 overflow 10 reached`
+    # и 37 ответов 500 на путях входа в конференцию.
+    #
+    # ⚠️ Бюджет соединений считается на ВЕСЬ инстанс, а не на процесс: каждый
+    # воркер uvicorn (`UVICORN_WORKERS`) держит собственный пул, плюс
+    # соединения нужны Celery-воркерам и alembic при миграциях. При
+    # `max_connections=100` у Postgres и двух воркерах 2 × (10 + 10) = 40
+    # оставляет запас. Поднимая значения на более крупном сервере, поднимайте
+    # и `max_connections` — иначе вместо понятной ошибки приложения получите
+    # отказ Postgres, который диагностируется куда хуже.
+    db_pool_size: int = 10
+    db_max_overflow: int = 10
+    # 10 секунд вместо дефолтных 30 — сознательно: пусть запрос падает быстро
+    # и показывает проблему, а не висит полминуты, делая вид, что всё живо.
+    db_pool_timeout: int = 10
+
     # --- Версия инстанса (релиз v0.0.1) ---
     # install.sh копирует значение из файла `VERSION` (корень репозитория) в
     # `.env` при каждой установке/обновлении — здесь только чтение готового
@@ -59,6 +77,13 @@ class Settings(BaseSettings):
     # (см. `deploy/docker-compose.yml`); в тестах переопределяется на `tmp_path`.
     recordings_dir: str = "/recordings"
 
+    # Таймаут запуска Track Egress. Когда egress-сервиса в деплое нет (профиль
+    # `transcribe` не поднят), LiveKit ждёт ответа воркера через Redis до
+    # собственного таймаута psrpc — на тесте 28.07.2026 это давало по 20–25
+    # секунд на каждый вызов. Ждать столько бессмысленно: если egress жив, он
+    # отвечает за доли секунды.
+    egress_start_timeout_s: float = 3.0
+
     # --- Email (SMTP-бэкенд) ---
     # `console` — дефолт для dev (письмо только логируется); `smtp` — реальная
     # отправка через aiosmtplib. Секреты SMTP — только в `.env` (инвариант №6),

backend/core/db.py

@@ -13,7 +13,16 @@ from core.config import get_settings
 
 settings = get_settings()
 
-engine: AsyncEngine = create_async_engine(settings.database_url, pool_pre_ping=True)
+engine: AsyncEngine = create_async_engine(
+    settings.database_url,
+    pool_pre_ping=True,
+    # Параметры пула — в настройках (`core/config.py`, там же расчёт бюджета
+    # соединений на инстанс). Дефолт SQLAlchemy 5 + 10 под нагрузкой
+    # выгребался за секунды.
+    pool_size=settings.db_pool_size,
+    max_overflow=settings.db_max_overflow,
+    pool_timeout=settings.db_pool_timeout,
+)
 
 async_session_maker = async_sessionmaker(engine, expire_on_commit=False)