feat(monitoring): метрики CPU/RAM/диска хоста и контейнеров

Дашборд «Пайплайны пост-обработки» покрывал только прикладную логику —
нехватка памяти/CPU на сервере была видна только косвенно, по латентности API.

Добавлены node-exporter (метрики хоста) и cAdvisor (метрики по контейнерам,
профиль monitoring) — оба без публикации портов наружу, Prometheus ходит
к ним по внутренней сети compose. Новый дашборд host.json («Хост и
контейнеры») и три алерта (HostMemoryLow/HostDiskLow/HostCpuHigh) с
порогами под сервер 1gb (8 ГБ RAM, 4 CPU, 50 ГБ диска).

deploy/monitoring/prometheus.yml

@@ -1,6 +1,7 @@
 # Конфигурация Prometheus (devops) — сбор метрик backend,
-# PostgreSQL, Redis и локального LLM-сервера. Поднимается compose-профилем
-# `monitoring` (deploy/docker-compose.yml, сервис `prometheus`).
+# PostgreSQL, Redis, железа хоста, контейнеров и локального LLM-сервера.
+# Поднимается compose-профилем `monitoring` (deploy/docker-compose.yml,
+# сервис `prometheus`).
 #
 # Имена метрик backend (`vidconf_http_request_duration_seconds`,
 # `vidconf_pipeline_sessions`, `vidconf_celery_queue_depth`) — КОНТРАКТ с
@@ -33,6 +34,22 @@ scrape_configs:
     static_configs:
       - targets: ["redis-exporter:9121"]
 
+  # Хост целиком: CPU, память, диск, сеть, load average (профиль monitoring
+  # — сервис node-exporter). Единственный источник, который покажет
+  # нехватку памяти/CPU на сервере, если она не проявится как рост
+  # латентности API (см. дашборд host.json).
+  - job_name: node
+    static_configs:
+      - targets: ["node-exporter:9100"]
+
+  # Метрики по каждому контейнеру (CPU/память отдельно у backend, worker,
+  # postgres и т.д. — профиль monitoring, сервис cadvisor). Отвечает на
+  # вопрос «какой из контейнеров ест ресурсы», в отличие от job `node`
+  # (только хост целиком).
+  - job_name: cadvisor
+    static_configs:
+      - targets: ["cadvisor:8080"]
+
   # Локальный LLM-сервер (llama.cpp, LLAMA_ARG_ENDPOINT_METRICS=1). Адрес
   # `llm:8080` разрешается ОДНИМ из двух compose-сервисов в зависимости от
   # выбранного при установке пресета — `llm` (CPU, профиль `llm`, уровни