fix(monitoring): убрать cAdvisor — несовместим с containerd-снапшоттером

На сервере 1gb Docker Engine использует containerd-снапшоттер
(driver-type: io.containerd.snapshotter.v1), а не классический overlay2.
cAdvisor (проверено на v0.49.2 и свежей v0.52.1, с --docker_only и через
--containerd/--containerd-namespace=moby) не может определить read-write
layer контейнеров — падает с «failed to identify the read-write layer
ID», метрики только по корневому cgroup, без разбивки по контейнерам.
Открытая проблема совместимости, флагами не решается.

Убран сервис cadvisor, job в prometheus.yml, панели «топ контейнеров» в
host.json (Prometheus иначе резолвит cadvisor:8080 в никуда — Grafana
показывала бы «No data» вечно). node-exporter метрики хоста (CPU/RAM/
диск/сеть) при этом покрывает полностью, без изменений.

Правка конфигурации мониторинга, без изменения пользовательского
поведения — версия не бампается.

deploy/monitoring/prometheus.yml

@@ -1,7 +1,7 @@
 # Конфигурация Prometheus (devops) — сбор метрик backend,
-# PostgreSQL, Redis, железа хоста, контейнеров и локального LLM-сервера.
-# Поднимается compose-профилем `monitoring` (deploy/docker-compose.yml,
-# сервис `prometheus`).
+# PostgreSQL, Redis, железа хоста и локального LLM-сервера. Поднимается
+# compose-профилем `monitoring` (deploy/docker-compose.yml, сервис
+# `prometheus`).
 #
 # Имена метрик backend (`vidconf_http_request_duration_seconds`,
 # `vidconf_pipeline_sessions`, `vidconf_celery_queue_depth`) — КОНТРАКТ с
@@ -42,14 +42,6 @@ scrape_configs:
     static_configs:
       - targets: ["node-exporter:9100"]
 
-  # Метрики по каждому контейнеру (CPU/память отдельно у backend, worker,
-  # postgres и т.д. — профиль monitoring, сервис cadvisor). Отвечает на
-  # вопрос «какой из контейнеров ест ресурсы», в отличие от job `node`
-  # (только хост целиком).
-  - job_name: cadvisor
-    static_configs:
-      - targets: ["cadvisor:8080"]
-
   # Локальный LLM-сервер (llama.cpp, LLAMA_ARG_ENDPOINT_METRICS=1). Адрес
   # `llm:8080` разрешается ОДНИМ из двух compose-сервисов в зависимости от
   # выбранного при установке пресета — `llm` (CPU, профиль `llm`, уровни