Первоначальная версия VidConf

backend/Dockerfile

@@ -0,0 +1,40 @@
+FROM python:3.12-slim AS base
+
+# uv binary, pinned via digest-less tag (see astral-sh/uv releases)
+COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /usr/local/bin/
+
+WORKDIR /app
+
+ENV UV_COMPILE_BYTECODE=1 \
+    UV_LINK_MODE=copy \
+    PYTHONUNBUFFERED=1
+
+# Экстра-группа `gpu` (ADR-004: cuBLAS/cuDNN9 для FasterWhisperGPU,
+# `core/plugins/faster_whisper.py`) — ставится ТОЛЬКО в GPU-образе воркера
+# транскрибации (deploy/docker-compose.yml, сервис `worker-transcriber-gpu`,
+# `build.args.WITH_GPU_EXTRA: "true"`, профиль `transcribe-gpu`); базовый
+# CPU-образ backend/worker/worker-transcriber собирается с дефолтом "false"
+# — не тянет нативные CUDA-библиотеки туда, где GPU нет.
+ARG WITH_GPU_EXTRA=false
+
+# Install dependencies first (better layer caching), then copy source.
+COPY pyproject.toml uv.lock ./
+RUN if [ "$WITH_GPU_EXTRA" = "true" ]; then \
+        uv sync --frozen --no-dev --no-install-project --extra gpu; \
+    else \
+        uv sync --frozen --no-dev --no-install-project; \
+    fi
+
+COPY . .
+RUN if [ "$WITH_GPU_EXTRA" = "true" ]; then \
+        uv sync --frozen --no-dev --extra gpu; \
+    else \
+        uv sync --frozen --no-dev; \
+    fi
+
+EXPOSE 8000
+
+HEALTHCHECK --interval=10s --timeout=5s --retries=10 --start-period=15s \
+    CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/health')" || exit 1
+
+CMD ["uv", "run", "uvicorn", "main:create_app", "--factory", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]