Первоначальная версия VidConf

config/plugins.yaml

@@ -0,0 +1,35 @@
+transcriber:
+  enabled: true
+  provider: "faster_whisper_cpu"
+  model: small
+  language: ru
+  options:
+    # Путь — КОНТРАКТ с backend/services/ai_tiers.py (WHISPER_MODELS_ROOT,
+    # ADR-004): модель уровня `<X>` хранится в подкаталоге
+    # /models/whisper/<X>, а не в плоском корне тома — иначе предзагрузка
+    # (deploy/whisper/download-model.py) и детект доступности уровня AI
+    # (services/ai_levels.py) не найдут скачанную модель.
+    download_root: /models/whisper/small
+
+summarizer:
+  enabled: true
+  provider: "null"
+  model: null
+  chunk_minutes: 20
+  # Пример конфигурации уровня `min` (сервер llama.cpp с Qwen3.5-4B, ADR-004
+  # docs/architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md — единственный источник имён
+  # моделей/квантов; `medium`/`max` собираются автоматически из TIERS в
+  # services/ai_tiers.py при выборе уровня в админке, руками их прописывать
+  # сюда не нужно):
+  # provider: qwen_local
+  # model: qwen3.5-4b-instruct-q4_k_m
+  # chunk_minutes: 20
+  # options:
+  #   base_url: http://llm:8080/v1
+  #   tokenizer_path: /models/qwen/qwen3.5-4b-instruct.tokenizer.json
+  #   temperature: 0.2
+  #   max_tokens_map: 1024
+  #   max_tokens_reduce: 1536
+
+chat:
+  enabled: true