Первоначальная версия VidConf

This commit is contained in:
2026-07-23 01:04:01 +03:00
commit 896455381a
335 changed files with 61527 additions and 0 deletions

View File

View File

@@ -0,0 +1,54 @@
# Шаблон ADR
## Заголовок
[Краткое название архитектурного решения]
## Статус
[PROPOSED | ACCEPTED | DEPRECATED | SUPERSEDED]
## Контекст
Опишите проблему, которая мотивирует это решение. Укажите значимые факты:
- Почему это решение нужно?
- Какие ограничения или требования применимы?
- Какие альтернативы рассматривались?
## Решение
Сформулируйте принятое решение чётко и кратко.
## Последствия
Опишите результаты и следствия этого решения:
- **Плюсы:** выгоды, улучшения
- **Минусы:** компромиссы, риски
- **Нейтрально:** изменения, которые не хороши и не плохи
## Ссылки
- Связанные ADR (если есть)
- Внешняя документация или стандарты
- Файлы кода, реализующие это решение
---
## Пример: ADR-001 Использование UUID как первичного ключа
### Статус
ACCEPTED
### Контекст
VidConf требует глобально уникальных идентификаторов для распределённых операций и будущего шардирования.
- Генерация UUID в PostgreSQL быстрая (через `gen_random_uuid()`)
- Не требует центральной нумерации
- Поддерживает репликацию без координации
### Решение
Все таблицы используют `UUID` (версия 4) как первичный ключ, генерируемый на сервере через `gen_random_uuid()`.
Исключения: `phrases` и `chat_messages` используют `BIGINT IDENTITY` для высокочастотных вставок.
### Последствия
- **Плюс:** уникальность на всех инстансах; не требует глобальной координации
- **Плюс:** поддерживает будущие распределённые архитектуры
- **Минус:** больший размер индекса (16 байт против 8 у BIGINT)
- **Нейтрально:** требует явной поддержки типа UUID в ORM
### Ссылки
- `backend/models/*.py` — все модели используют `Mapped[uuid.UUID]`
- `backend/alembic/versions/1e2e34a0cb06_initial_schema.py` — миграция

View File

@@ -0,0 +1,161 @@
# ADR-001: Динамические конференции вместо бронирований комнат
## Статус
ACCEPTED
## Контекст
Продукту не подходит модель предустановленных переговорных комнат с
бронированием: конференция должна создаваться динамически (мгновенно из
лобби или планово из календаря). Незакреплённая умирает по завершении
(история/саммари остаются), закреплённая — постоянная, с повторениями. Вход
— по ссылке или номеру, гости допускаются после «представиться». Прежняя
схема (`rooms` + `room_bookings` с EXCLUDE-constraint, `conferences` как
сеанс, привязанный к `room_id`) этой концепции не соответствует.
Продакшен-данных на момент миграции не было — допустима структурная миграция
с переименованием таблиц.
## Решения
### 1. Модель данных
Двухуровневая модель: **конференция** (пользовательская сущность) и **сеанс**
(один запуск конференции, единица AI-пайплайна).
- Таблица `conferences` **переименовывается** в `conference_sessions`
(данные сохраняются): `id`, `conference_id` FK→conferences (NOT NULL, CASCADE),
`title` (снапшот), `t_start`, `t_end`, `pipeline_status`, `summary_data`,
`created_at`. Колонки `room_id`, `booking_id` удаляются.
Статус-машина пост-обработки живёт в `conference_sessions.pipeline_status`
(семантика не меняется).
- Создаётся **новая** таблица `conferences` — сущность конференции:
`id UUID PK`, `number VARCHAR(9) UNIQUE NOT NULL`, `slug VARCHAR(22) UNIQUE NOT NULL`,
`title VARCHAR(255) NULL`, `owner_id UUID NULL FK users ON DELETE SET NULL`,
`status conference_status NOT NULL DEFAULT 'scheduled'`,
`is_pinned BOOL NOT NULL DEFAULT false`, `is_closed BOOL NOT NULL DEFAULT false`,
`password_hash TEXT NULL`, `scheduled_at TIMESTAMPTZ NULL`,
`duration_minutes INT NULL`, `recurrence JSONB NULL`,
`ended_at TIMESTAMPTZ NULL`, `created_at`.
CHECK: `is_closed = false OR password_hash IS NOT NULL`;
`recurrence IS NULL OR is_pinned = true`.
- В `phrases`, `chat_messages`, `conference_participants` колонка
`conference_id` переименовывается в `session_id` (FK → conference_sessions).
- `rooms`, `room_bookings`, `booking_participants` **удаляются**. Backfill в
миграции: для каждой room, на которую ссылаются сеансы, создаётся запись
conferences (status='ended', slug=permanent_link, номер генерируется,
owner_id=NULL), сеансы перевязываются, затем таблицы комнат/броней дропаются.
Список допущенных участников закрытой брони (`booking_participants`) уходит
без замены: доступ к закрытой конференции — только по паролю (утверждённая
концепция, п. 7).
### 2. Жизненный цикл
`conference_status` = ENUM(`scheduled`, `active`, `ended`).
- Статус `draft` отклонён: создание атомарно из формы, черновики не нужны.
- «pinned» — не статус, а ортогональный флаг `is_pinned` (закреплённость не
исключает ни scheduled, ни active).
- Переходы: мгновенное создание → `active` (вход сразу); плановое → `scheduled`;
webhook `room_started``active`; `room_finished``ended` (если не
закреплена; ставится `ended_at`) или обратно `scheduled` (закреплена).
Beat-задача переводит в `ended` незакреплённые scheduled, чьё время истекло
без единого сеанса. `ended` — терминальный: join отвечает 410, строка и
история не удаляются.
### 3. Recurrence — собственная модель, не RRULE
Хранится в `conferences.recurrence` (JSONB), Pydantic-схема `RecurrenceRule`:
```
type: 'weekly' | 'biweekly' | 'monthly' | 'every_n_days'
weekdays: list[int] # 0=пн…6=вс — для weekly/biweekly
day_of_month: int (1..31) # для monthly; 31 в коротком месяце → последний день
interval_days: int >= 1 # для every_n_days
anchor_date: date # точка отсчёта чётности biweekly / шага every_n_days
time_local: 'HH:MM'
timezone: str # IANA
duration_minutes: int
```
Обоснование: UI фиксирует ровно 4 типа повторения — структурированная модель
отображается на форму 1:1, валидируется Pydantic и разворачивается чистой
функцией `expand_occurrences(rule, t_from, t_to) -> list[datetime UTC]` (TDD);
RRULE дал бы избыточную выразительность, парсинг и зависимость без выгоды.
Инвариант №1 не нарушен: правило — не timestamp (локальное время + IANA-зона
нужны для корректности при смене смещения), все timestamp-колонки — UTC.
### 4. Номер, постоянная ссылка и резолв
- **Номер**: 9 десятичных цифр, первая 19 (`secrets.randbelow`), уникален,
генерация с retry при коллизии. Энтропия: 9·10^8 вариантов ≈ 2^29.75.
Оценка перебора: при ≤1000 живых конференций вероятность угадать с одной
попытки ≤ 1.2·10^-6; при rate limit 10 запросов/мин на IP матожидание
подбора с одного IP ≈ 60+ суток непрерывного перебора. Отображение —
группами 3-3-3 («884 210 466»); в макетах номера-плейсхолдеры 7-значные —
это контент, не layout, отклонение фиксируется здесь.
- **Резолв** (`GET /conferences/resolve`, публичный, rate limit):
- несуществующий номер/slug → **404** (единообразный, без деталей);
- существующая завершённая (`ended`) → **200 с минимальным ответом
`{id, title, status='ended'}`** — пользователь по старой ссылке/номеру
видит «конференция завершена», а не «не найдено»;
- для `ended` НЕ раскрывается ничего сверх минимума: `is_closed` /
`requires_password` не возвращаются (войти всё равно нельзя).
Trade-off принят осознанно: утечка факта существования/названия завершённой
конференции допустима, т.к. держатель slug (64 бита) или номера практически
всегда — бывший участник, перебор закрыт энтропией и rate limit'ом, а
реальный барьер повторного входа — **410 на join/guest-join** (протестировано).
- **Ссылка**: `slug = secrets.token_urlsafe(8)` — 11 символов base64url,
64 бита энтропии; URL вида `/j/{slug}`. Slug также служит именем
LiveKit-комнаты (замена room.permanent_link). Номер и slug неизменны всё
время жизни конференции и не переиспользуются.
### 5. Судьба инварианта №2 (EXCLUDE USING gist)
Constraint **снимается** — исчезает вместе с таблицей `room_bookings`.
Конференции не конкурируют за общий ресурс: пересечения по времени у одного
владельца допустимы by design, защита БД не нужна. Расширение `btree_gist`
из БД не удаляем (безвредно, миграция проще и обратима).
### 6. Гости
- Новая таблица `guest_access`: `id UUID PK`, `conference_id` FK→conferences
(CASCADE), `display_name VARCHAR(255) NOT NULL`, `email VARCHAR(320) NULL`,
`created_at`. Создаётся эндпоинтом гостевого join (без auth, rate limit).
- LiveKit identity: зарегистрированный — `str(user_id)` (как сейчас, обратная
совместимость webhook-парсера); гость — `guest:{guest_access.id}`,
`name=display_name`. Email в LiveKit (metadata) не передаётся — PII не
утекает другим участникам.
- `conference_participants`: `user_id` становится NULLABLE, добавляется
`guest_id UUID NULL FK guest_access`; CHECK — заполнено ровно одно из двух.
Webhook `participant_joined` по префиксу identity создаёт строку участника
с user_id либо guest_id.
- Рассылка саммари: получатели сеанса = email пользователей
`guest_access.email IS NOT NULL` участников сеанса.
- Закрытая конференция требует пароль и от гостя.
### 7. Переиспользование кода бронирований / удаление
Переиспользуется: инфраструктура FullCalendar и диалогов календаря
(Booking* → Conference*), механика пароля (argon2, `JoinPasswordDialog`,
`ClosedJoinPage` → единый join-flow), UTC-валидаторы из `schemas/bookings.py`,
генерация slug (`token_urlsafe`), webhook-пайплайн с идемпотентностью,
beat-каркас `release_idle_rooms` (адаптируется в очистку конференций),
booking-модель концептуально → плановая конференция (`scheduled_at`,
`is_closed`, `password_hash` переезжают в conferences).
Удаляется: seed 100 комнат (`backend/scripts/seed.py`), модели
`room.py`/`booking.py`/`booking_participant.py`, сервисы
`booking_rules.py`/`bookings.py`/`room_access.py` (включая «правило часа» —
не имеет смысла без конкуренции за комнаты), репозитории `rooms.py`/`bookings.py`,
роутеры `api/rooms.py`/`api/bookings.py`, схемы `rooms.py`/`bookings.py`,
frontend: `RoomCard`, `lib/roomColors.ts`, `api/rooms.ts`, `api/bookings.ts`,
Booking*-диалоги, тесты бронирования/комнат.
## Последствия
- **Плюсы:** модель 1:1 соответствует продукту; исчезает класс конфликтов
бронирования и его код; гости — полноценные участники пайплайна саммари;
единый join-flow (ссылка/номер/пароль/гость); внятный UX по старым
ссылкам («конференция завершена» вместо «не найдено»).
- **Минусы:** разрушительная миграция (переименование таблиц/колонок) —
допустимо до продакшена, но затрагивает пайплайн пост-обработки (пишет в
`conference_sessions`); публичные эндпоинты resolve/guest-join требуют
rate limiting (Redis) и единообразного 404 для несуществующих; резолв
раскрывает существование и название завершённой конференции держателю её
номера/ссылки (принятый trade-off, см. п. 4).
- **Нейтрально:** `btree_gist` остаётся установленным без использования.
## Ссылки
- `design/mockups/{lobby,join,calendar,my-conferences}.html` — утверждённый UI
- `backend/alembic/versions/f418dd65e7b1_dynamic_conferences.py` — миграция реализует раздел «Модель данных»
- `backend/api/conferences.py` — резолв/join/guest-join по п. 4 и п. 6

View File

@@ -0,0 +1,42 @@
# ADR-002. Атрибуция аудиотреков и фраз к участнику сеанса (participant_id вместо user_id)
## Статус
ПРИНЯТО
## Контекст
FR-4.2 ТЗ фиксирует схему `phrases (id, user_id, conferences_id, data, t_start,
t_end)` — атрибуция фразы к зарегистрированному пользователю. После перехода
на динамические конференции (ADR-001) среди участников сеанса есть ГОСТИ без `user_id`
(`conference_participants` допускает ровно одну identity: `user_id` ИЛИ
`guest_id`). Кроме того, для записи per-track аудио (LiveKit Track Egress)
нужен персистентный маппинг «файл записи ↔ участник сеанса», которого в схеме
нет. Альтернативы:
- пара nullable-колонок `user_id`/`guest_id` в `phrases` — дублирует
CHECK-логику `conference_participants` в каждой таблице пайплайна;
- заводить фиктивного user для гостя — нарушает модель auth и FR-1.
## Решение
1. В `phrases` колонка `user_id` заменяется на `participant_id`
NOT NULL FK на `conference_participants.id` (ON DELETE CASCADE). Спикер
фразы — всегда строка участника сеанса; имя/email для отображения и
рассылки берутся join'ом через `user_id`/`guest_id` участника.
2. Вводится таблица `session_audio_tracks`: одна строка на audio-трек сеанса
(track SID, egress ID, путь к файлу, статус, `started_at`,
`segments` JSONB) с тем же FK `participant_id`. Она — источник маппинга
«файл ↔ спикер» и точка идемпотентного возобновления транскрибации.
## Последствия
- **Плюсы:** гости атрибутируются без костылей; единая точка истины об
identity (`conference_participants`); повторное подключение того же
пользователя даёт разные строки участника — тайм-окна присутствия точны.
- **Минусы:** выборка фраз «по пользователю» требует join через
`conference_participants`; отступление от буквы FR-4.2 (фиксируется этим ADR).
- **Нейтрально:** `segments` JSONB — промежуточный артефакт пайплайна,
очищается не обязательно (объём мал: текст+тайминги).
## Ссылки
- ADR-001 (динамические конференции, гостевой доступ).
- `backend/models/phrase.py`, `backend/models/participant.py`,
`backend/models/audio_track.py`.
- Сеанс (`conference_sessions`) — единица пайплайна пост-обработки.

View File

@@ -0,0 +1,70 @@
# ADR-003. Модель приглашённых участников конференции (conference_invitees)
Статус: принято.
## Контекст
Продукту нужен состав приглашённых участников конференции: зарегистрированные
пользователи (user_id) и внешние по произвольному email. Организатор обязан
всегда быть в составе и быть неудаляемым. Уже существует таблица
`conference_participants` — это ФАКТИЧЕСКИЕ участники сеанса (кто реально был,
окна присутствия, единица атрибуции фраз, ADR-002); смешивать сущности нельзя.
## Решение
1. Новая таблица `conference_invitees` — приглашённые НА КОНФЕРЕНЦИЮ
(не на сеанс):
- `id UUID PK`, `conference_id FK conferences ON DELETE CASCADE NOT NULL`;
- `user_id FK users ON DELETE CASCADE NULL` — зарегистрированный;
- `email VARCHAR(255) NULL` — внешний (хранится в lower-case);
- `CHECK ((user_id IS NOT NULL)::int + (email IS NOT NULL)::int = 1)`
ровно одна identity (тот же приём, что в `conference_participants`);
- частичные UNIQUE: `(conference_id, user_id) WHERE user_id IS NOT NULL`
и `(conference_id, email) WHERE email IS NOT NULL` — без дублей;
- `created_at`.
2. Организатор в таблице НЕ хранится: он выводится из `conferences.owner_id`
и всегда добавляется в состав на уровне API/рассылки. Инвариант
«организатор всегда в составе и неудаляем» обеспечен конструктивно —
удалить его из состава невозможно в принципе, рассинхронизация при смене
владельца исключена. Попытка добавить владельца в invitees (по user_id или
его email) молча дедуплицируется на записи.
3. Состав задаётся списком целиком (PUT-семантика поля `participants` в
create/update конференции): backend вычисляет diff, отсутствие поля —
«не менять». Права на изменение состава = права на изменение конференции.
4. Связь с фактическими участниками сеанса — аналитическая, по join без FK:
зарегистрированный — `conference_participants.user_id = invitees.user_id`;
внешний — `lower(guest_access.email) = invitees.email` (если приглашённый
вошёл гостем и указал тот же email). FK не вводим: гость может войти
с другим email или не войти вовсе — жёсткая связь ложна по природе данных.
5. Рассылка приглашений (.ics METHOD:REQUEST): получатели =
организатор + invitees (email пользователя или внешний email); для
закреплённых по-прежнему добавляются участники прошлых сеансов
(`workers/tasks/invitations.py`, дедуп по lower(email)).
6. **Видимость приглашённого в списках.** Приглашённый видит конференцию в
`GET /conferences/my` и `GET /conferences/calendar` наравне с владельцем —
строка попадает в выборку, если `owner_id == user.id` ИЛИ существует
`conference_invitees` этой конференции с `user_id == user.id` ИЛИ с
`lower(email) == lower(email пользователя)` (внешнее приглашение на адрес,
под которым человек впоследствии зарегистрировался). Критерии показа
(закреплённая — безусловно; разовая — `status=scheduled` и `scheduled_at`
в будущем) не меняются, только круг «чей» конференция. `GET /conferences/{id}`
аналогично открыт приглашённому (иначе ховер-карточка/детальная страница
получали бы 403); `is_owner` в ответе для приглашённого — `false`,
`organizer_name` — имя фактического владельца. Права на PATCH/DELETE это
расширение НЕ затрагивает — по-прежнему только владелец/администратор.
## Последствия
- (+) Чистое разделение «приглашён» / «фактически был»; пайплайн атрибуции
фраз (ADR-002) не затронут.
- (+) Инвариант организатора не требует триггеров и проверок целостности.
- () Внешний приглашённый не связывается с гостевым входом надёжно (только
эвристика по email) — принято как ограничение модели.
- () Списки состава в ответах API требуют дозагрузки (`selectinload`) —
следить за N+1 в `/my` и `/calendar`; показ приглашённому (п. 6) добавляет
туда же `EXISTS`-подзапрос по `conference_invitees` и точечный запрос имени
реального владельца на каждую НЕ свою строку списка — список короткий
(закреплённые + предстоящие), нагрузка признана приемлемой.
- Календарь и «Мои конференции» — выборка «владелец ИЛИ приглашённый» (п. 6);
до 2026-07-20 показывались только конференции владельца — приглашённый
видел состав лишь через уведомление/.ics, не через списки приложения.

View File

@@ -0,0 +1,114 @@
# ADR-004. Матрица уровней AI (min/medium/max): модели, кванты, железо, параметры генерации
## Статус
ACCEPTED
## Контекст
Продукту нужны три уровня качества AI-обработки (`min`/`medium`/`max`,
`AiLevel` в `backend/core/plugins/config.py`) для пресетов инсталлятора 35.
Ограничения: только локальные модели на всех уровнях (без внешних API);
промпты `workers/summarizer/prompts/` едины и не меняются между уровнями —
качество наращивается размером модели, а не правкой промптов. Ранний опыт с
Qwen ~3B показал, что модель на пределе инструктивной сложности: reduce
упирался в `max_tokens=1024`, отсюда per-tier лимиты (reduce ≥1536); часовой
транскрипт на CPU ≈ 6,5 мин — ориентир для уровня «min».
Актуальное на момент решения поколение моделей — **Qwen3.5**: dense
0.8B/2B/4B/9B («Small», thinking ВЫКЛЮЧЕН по умолчанию), dense 27B и MoE
35B-A3B (мультимодальные, thinking ВКЛЮЧЁН по умолчанию, отключается
`chat_template_kwargs: {"enable_thinking": false}`), крупнее — 122B-A10B,
397B-A17B. Инференс поддержан llama.cpp (llama-server,
`--chat-template-kwargs`), GGUF-кванты публикуются Qwen и Unsloth.
Кандидаты Qwen3-4B/8B/14B/32B (предыдущее поколение) отклонены в пользу
более нового поколения при том же рантайме.
faster-whisper: GPU через CTranslate2 — `WhisperModel(..., device="cuda",
compute_type="float16")` (вариант `int8_float16` для экономии VRAM); нужны
cuBLAS/cuDNN 9 для CUDA 12 (`pip install nvidia-cublas-cu12
nvidia-cudnn-cu12==9.*` + `LD_LIBRARY_PATH`) и nvidia-container-toolkit.
llama.cpp: официальные CUDA-образы `ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda`
(CUDA 12) / `server-cuda13`; offload — `--n-gpu-layers` /
`LLAMA_ARG_N_GPU_LAYERS`.
## Решение
### Матрица уровней
| Уровень | Транскрибация | Суммаризация (LLM) | Режим |
|---|---|---|---|
| **min** | faster-whisper `small`, CPU, `int8` (~0,5 ГБ весов) | **Qwen3.5-4B**, GGUF Q4_K_M ≈ 2,52,8 ГБ, llama.cpp CPU | thinking выключен по умолчанию (семейство Small) |
| **medium** | faster-whisper `medium` (~1,5 ГБ): CPU `int8`; при GPU — `cuda`/`float16` (VRAM ~23 ГБ) | **Qwen3.5-9B**, GGUF Q4_K_M ≈ 6,2 ГиБ, llama.cpp CPU или GPU (полный offload от ~8 ГБ VRAM) | thinking выключен по умолчанию |
| **max** | faster-whisper `large-v3` (~3 ГБ), только GPU, `cuda`/`float16` (VRAM ~4,55 ГБ) | **Qwen3.5-35B-A3B** (MoE, ~3B активных), GGUF Q4_K_M ≈ 2022 ГБ, llama.cpp GPU (полный offload от ~24 ГБ VRAM; допустим гибрид GPU+RAM за счёт скорости) | thinking ПРИНУДИТЕЛЬНО отключается: `LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS='{"enable_thinking":false}'` на llama-server |
Замена более раннего варианта (Qwen2.5-3B → Qwen3.5-4B на min) — сопоставимый
размер/скорость, новее поколение, лучшее следование инструкциям; промпты
не трогаем — они едины для всех уровней. Точные имена GGUF-файлов фиксируются в
`deploy/llm/download-model.sh` при реализации (репозитории `Qwen/…-GGUF` /
`unsloth/…-GGUF`); размеры выше — ориентиры для инсталлятора.
### Per-tier параметры генерации (промпты неизменны)
| Параметр | min | medium | max |
|---|---|---|---|
| temperature | 0.2 | 0.2 | 0.2 |
| max_tokens (map) | 1024 | 1024 | 1536 |
| max_tokens (reduce) | 1536 | 2048 | 2560 |
| CTX llama-server | 16384 | 16384 | 16384 |
temperature 0.2 — осознанное отступление от рекомендаций карточки модели
(0.71.0 для чата): суммаризация экстрактивная, нужна детерминированность.
Раздельные лимиты map/reduce требуют параметров
`max_tokens_map`/`max_tokens_reduce` в плагине `QwenLocal` (options, контракт
`Summarizer` не меняется).
### Требования железа (таблица инсталлятора и детекта админки)
| Пресет | CPU | RAM | GPU (VRAM) | Диск | Модели на диске |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 MVP / 2 +чат | 4 vCPU | 8 ГБ | — | 40 ГБ | — |
| 3 +AI min | 8 vCPU | 16 ГБ | — | 100 ГБ | ~3,5 ГБ |
| 4 +AI medium | 1216 vCPU | 32 ГБ | опционально ≥8 ГБ (ускорение) | 150 ГБ | ~8 ГБ |
| 5 +AI max | 16+ vCPU | 64 ГБ | ОБЯЗАТЕЛЬНО NVIDIA ≥16 ГБ (рекоменд. 24 ГБ) | 250 ГБ | ~25 ГБ |
Детект: железо определяет `install.sh` (nproc, free, nvidia-smi) и пишет в
`.env` (`HW_CPUS`, `HW_RAM_MB`, `HW_GPU_NAME`, `HW_VRAM_MB`); backend-детект
доступности уровней (`services/ai_levels.py`) читает эти переменные плюс
факт наличия скачанных моделей на томах — без зависимости от torch/nvidia-smi
внутри контейнера.
## Последствия
- **Плюс:** переключение уровней — только конфиг/админка; ядро и промпты
неизменны; min остаётся CPU-only на всех уровнях.
- **Плюс:** thinking-режим гарантированно выключен на всех уровнях
(Small — по умолчанию, MoE — флагом сервера), формат вывода промптов
сохраняется.
- **Минус:** Qwen3.5 требует свежий llama.cpp — тег образа
`ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server[-cuda]` фиксируется по digest в compose;
риск несовместимости старых GGUF (арх. `qwen35`) закрывается скачиванием
только официальных квантов.
- **Минус:** GPU-стек (nvidia-container-toolkit, cuDNN 9) — новая
эксплуатационная зависимость пресетов 4 (опция) и 5 (обязательно).
- **Нейтрально:** 27B dense отклонён для max в пользу MoE 35B-A3B: при
сравнимом качестве ~3B активных параметров дают кратно большую скорость
на том же VRAM-бюджете.
## Аддендум
Флаг `LLAMA_ARG_CHAT_TEMPLATE_KWARGS='{"enable_thinking":false}'`, названный
выше для принудительного отключения thinking на уровне `max`, в актуальной
llama.cpp имеет более простой равнозначный эквивалент: `LLAMA_ARG_REASONING=off`
(`--reasoning off`) — по `common/arg.cpp` проекта llama.cpp флаг выставляет
`enable_thinking=false` в шаблоне чата сервера тем же эффектом, без
необходимости передавать сырой JSON `chat_template_kwargs` через переменную
окружения. Реализация (`deploy/docker-compose.yml`) использует
`LLAMA_ARG_REASONING=off`; сама матрица уровней и решение (thinking отключён на
`max`) не меняются.
## Ссылки
- ADR-001 (динамические конференции).
- `backend/core/plugins/{faster_whisper,qwen_local}.py`,
`backend/services/ai_levels.py`, `config/plugins.yaml` — реализация.
- unsloth.ai/docs/models/qwen3.5 (линейка, режимы, требования памяти),
huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B (enable_thinking, Q4_K_M 9B = 6,22 ГиБ),
github.com/SYSTRAN/faster-whisper (CUDA/CTranslate2),
github.com/ggml-org/llama.cpp docs/docker.md (server-cuda).

View File

@@ -0,0 +1,37 @@
# ADR-005: Сброс пароля по email отложен до v0.1.0
Статус: принято.
## Контекст
Ссылка «Забыли пароль?» на странице входа (сброс пароля по email-токену,
аналогично подтверждению регистрации, со страницей задания нового пароля)
рассматривалась для релиза v0.0.1. Инфраструктура писем есть
(`services/email.py`, верификация регистрации), но полный флоу сброса
требует: новый тип одноразового токена и его хранение/инвалидацию, публичный
эндпоинт запроса сброса с rate limit и единообразным ответом (защита от
перебора email), эндпоинт применения токена, новую страницу фронтенда, отзыв
активных refresh-сессий, тесты на всё перечисленное. Это заметный
security-чувствительный объём непосредственно перед тегом v0.0.1.
## Решение
1. В релиз v0.0.1 входит только смена пароля в профиле с проверкой текущего пароля.
2. Сброс пароля по email откладывается до v0.1.0 (вместе с релизом записи
конференций либо ранее отдельным патчем).
3. Вариант «смена пароля на странице login без проверки старого пароля»
отвергнут как небезопасный.
4. Операционный обходной путь для забытого пароля в v0.0.1: пользователь
обращается к администратору; администратор создаёт пользователей сам и
знает выданный пароль. Возможность админа задать новый пароль
существующему пользователю в скоуп не добавляется — при необходимости
решается отдельно.
5. Страница login не меняется: ссылку «Забыли пароль?» не добавляем, чтобы
не обещать отсутствующую функцию.
## Последствия
- Плюс: минимальный дифф перед тегом, нет спешной реализации
security-чувствительного публичного флоу.
- Минус: пользователь, забывший пароль, в v0.0.1 зависит от администратора.
- Требования к будущей реализации (v0.1.0): одноразовый токен с TTL,
хэш токена в хранилище (не сам токен), rate limit и uniform-ответ
«письмо отправлено, если адрес зарегистрирован», отзыв refresh-токенов
после смены пароля.