fix(monitoring): node-exporter отдавал сетевые метрики контейнера вместо хоста

`node_network_*` показывал трафик собственного `eth0` экспортера (56 МБ)
вместо хостового `enp3s0` (39.8 ГБ). При разборе нагрузочного теста 28.07
сетевых метрик хоста не оказалось вовсе — весь анализ трафика пришлось
вести по метрикам контейнеров.

Причина не в конфигурации экспортера, а в устройстве procfs: bind-mount
`/proc` хоста достаточен для CPU, памяти и диска, но `/proc/net` — это
симлинк на `self/net`, который резолвится в сетевом namespace читающего
процесса. Никакое монтирование это не обходит, нужен host network
namespace. Прежний комментарий в compose утверждал обратное — исправлен.

Порт 9100 теперь слушается на хосте, наружу не торчит: ufw пропускает
только 22/80/443/3478/7881/51820 и UDP-диапазон LiveKit. Prometheus
обращается к экспортеру через `host.docker.internal` (`extra_hosts:
host-gateway`), потому что по имени сервиса в docker-сети он больше не
резолвится.

Дашборд `host.json` правок не требует: сетевые панели фильтруют
интерфейсы по исключению (`device!~"lo|veth.*|docker.*|br-.*"`), под
которое `enp3s0` не подпадает. Алерты на имя instance не завязаны.

deploy/monitoring/prometheus.yml

@@ -38,9 +38,16 @@ scrape_configs:
   # — сервис node-exporter). Единственный источник, который покажет
   # нехватку памяти/CPU на сервере, если она не проявится как рост
   # латентности API (см. дашборд host.json).
+  #
+  # Адрес `host.docker.internal`, а не `node-exporter:9100`: с 2026-07-28
+  # экспортер работает в host-сети и по имени сервиса в docker-сети не
+  # резолвится. Причина перевода — сетевые метрики: `/proc/net` это симлинк
+  # на `self/net`, поэтому в bridge-сети экспортер отдавал трафик
+  # собственного `eth0` вместо хостового `enp3s0`. Имя резолвится через
+  # `extra_hosts: host-gateway` у сервиса prometheus (deploy/docker-compose.yml).
   - job_name: node
     static_configs:
-      - targets: ["node-exporter:9100"]
+      - targets: ["host.docker.internal:9100"]
 
   # Метрики по каждому контейнеру (CPU/память/сеть отдельно у backend,
   # worker, postgres и т.д. — профиль monitoring, сервис