feat(backend): метрика vidconf_host_info для плашки характеристик сервера

Info-метрика (значение всегда 1, лейблы cpus/ram_mb/gpu_name/vram_mb) —
источник GPU для новой панели «Характеристики сервера» в дашборде «Хост
и контейнеры» (живые CPU/RAM/диск там же берутся из node-exporter,
GPU node-exporter не знает). Данные — уже читаемые Settings.hw_* из .env,
которые install.sh пишет по ADR-004. «—» вместо None/пустой строки —
однозначный прочерк на панели вместо пустого текста.

backend/api/metrics.py

@@ -1,15 +1,17 @@
-"""Метрики Prometheus: латентность HTTP + gauge'и пайплайна и очередей.
+"""Метрики Prometheus: латентность HTTP + gauge'и пайплайна, очередей и железа.
 
 `GET /metrics` — без авторизации (снаружи закрывается на уровне nginx, вне
 периметра backend, см. `docs/deploy/scaling.md`/monitoring-часть devops):
 Prometheus-серверы традиционно ходят напрямую в контейнер по внутренней
 сети, а не через публичный `/api/`-гейтвей.
 
-Gauge'и `vidconf_pipeline_sessions`/`vidconf_celery_queue_depth` намеренно
-НЕ обновляются фоновой задачей — значения пересчитываются прямо в обработчике
-запроса при каждом scrape (см. докстринг `metrics_endpoint`), поэтому их
-асинхронные источники (БД, Redis) можно опросить обычным `await` вместо
-реализации синхронного `prometheus_client.registry.Collector`.
+Gauge'и `vidconf_pipeline_sessions`/`vidconf_celery_queue_depth`/
+`vidconf_host_info` намеренно НЕ обновляются фоновой задачей — значения
+пересчитываются прямо в обработчике запроса при каждом scrape (см.
+докстринг `metrics_endpoint`), поэтому их асинхронные источники (БД,
+Redis) можно опросить обычным `await` вместо реализации синхронного
+`prometheus_client.registry.Collector` (у `vidconf_host_info` источник
+и вовсе синхронный — настройки уже в памяти процесса).
 """
 
 import time
@@ -20,6 +22,7 @@ from prometheus_client import CONTENT_TYPE_LATEST, Gauge, Histogram, generate_la
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 from starlette.routing import Match
 
+from core.config import get_settings
 from core.db import get_session
 from core.redis import redis_client
 from models.session import PIPELINE_STATUSES
@@ -110,6 +113,42 @@ async def _refresh_celery_queue_depth_gauge() -> None:
         CELERY_QUEUE_DEPTH.labels(queue=queue).set(depth)
 
 
+# --- Info-метрика обнаруженного железа (install.sh, ADR-004) ---------------
+
+HOST_INFO = Gauge(
+    "vidconf_host_info",
+    "Обнаруженное установщиком железо (info-метрика, значение всегда 1, данные в лейблах)",
+    labelnames=("cpus", "ram_mb", "gpu_name", "vram_mb"),
+)
+
+
+def _hw_label(value: int | None) -> str:
+    """`None` (install.sh не запускался либо GPU не обнаружен) → «—», не пустая строка.
+
+    Пустой лейбл Grafana отрисовала бы как пустой текст на панели —
+    прочерк однозначно читается как «не определено».
+    """
+    return str(value) if value is not None else "—"
+
+
+def _refresh_host_info_gauge() -> None:
+    """Пересчитать `vidconf_host_info` по текущим `HW_*` настройкам (`core/config.py`).
+
+    Источник — `install.sh`, который пишет `HW_CPUS`/`HW_RAM_MB`/
+    `HW_GPU_NAME`/`HW_VRAM_MB` в `.env` при установке (ADR-004). Живые
+    CPU/RAM/диск хоста в дашборде «Хост и контейнеры» берутся из
+    node-exporter напрямую — здесь только то, чего node-exporter не
+    знает (GPU), плюс дублирование CPU/RAM install.sh для сверки.
+    """
+    settings = get_settings()
+    HOST_INFO.labels(
+        cpus=_hw_label(settings.hw_cpus),
+        ram_mb=_hw_label(settings.hw_ram_mb),
+        gpu_name=settings.hw_gpu_name or "—",
+        vram_mb=_hw_label(settings.hw_vram_mb),
+    ).set(1)
+
+
 @router.get("/metrics")
 async def metrics_endpoint(session: AsyncSession = Depends(get_session)) -> Response:
     """Отдать метрики Prometheus в формате text exposition.
@@ -122,4 +161,5 @@ async def metrics_endpoint(session: AsyncSession = Depends(get_session)) -> Resp
     """
     await _refresh_pipeline_sessions_gauge(session)
     await _refresh_celery_queue_depth_gauge()
+    _refresh_host_info_gauge()
     return Response(content=generate_latest(), media_type=CONTENT_TYPE_LATEST)