monitoring: decouple default profile from optional llm/llm-gpu

Целевой набор профилей compose по умолчанию (media,monitoring) не включает
llm/llm-gpu — job `llm` в prometheus.yml и алерт LlmDown в alerts.yml
закомментированы, иначе Prometheus постоянно логировал бы неудачный скрейп
несуществующего таргета, а LlmDown вечно оставался бы firing. Раскомментировать
оба вместе — на инсталляциях с профилем llm/llm-gpu (пресеты 3-5 install.sh).

Дашборд «Пайплайны пост-обработки» и docs/deploy/monitoring.md обновлены с
пояснением, что большинство панелей показывают «No data» без
transcribe/llm — это ожидаемо, не баг.

deploy/monitoring/alerts.yml

@@ -41,19 +41,22 @@ groups:
       # LLM-сервер (llama.cpp, job `llm` — см. комментарий в prometheus.yml
       # про сетевой алиас `llm`/`llm-gpu`) недоступен. Актуально ТОЛЬКО на
       # инсталляциях с включённым профилем `llm`/`llm-gpu` (пресеты 3–5,
-      # `install.sh`) — на пресетах 1/2 (без AI) таргет `llm:8080` в принципе
-      # не резолвится, и этот алерт будет постоянно активен, если профиль
-      # `monitoring` включён без AI-профиля; для таких инсталляций правило
-      # можно отключить (закомментировать) в локальной копии alerts.yml.
-      - alert: LlmDown
-        expr: up{job="llm"} == 0
-        for: 2m
-        labels:
-          severity: critical
-        annotations:
-          summary: "LLM-сервер (llama.cpp) недоступен"
-          description: >-
-            Prometheus не может достучаться до llm:8080 дольше 2 минут —
-            суммаризация встанет (задачи будут копиться в очереди summarize,
-            см. также алерт QueueGrowing). Проверить
-            `docker compose ps llm` / `llm-gpu` и `docker compose logs llm`.
+      # `install.sh`) — целевой набор профилей по умолчанию (`media,monitoring`,
+      # см. .env.example) их не включает, поэтому правило закомментировано
+      # вместе с job `llm` в prometheus.yml (иначе `up{job="llm"}` не находит
+      # ни одной серии — сам по себе закомментированный job уже не даёт этому
+      # алерту сработать, но держать активное правило на несуществующую
+      # метрику вводит в заблуждение). Раскомментируйте оба вместе на
+      # инсталляциях с профилем `llm`/`llm-gpu`.
+      # - alert: LlmDown
+      #   expr: up{job="llm"} == 0
+      #   for: 2m
+      #   labels:
+      #     severity: critical
+      #   annotations:
+      #     summary: "LLM-сервер (llama.cpp) недоступен"
+      #     description: >-
+      #       Prometheus не может достучаться до llm:8080 дольше 2 минут —
+      #       суммаризация встанет (задачи будут копиться в очереди summarize,
+      #       см. также алерт QueueGrowing). Проверить
+      #       `docker compose ps llm` / `llm-gpu` и `docker compose logs llm`.