3 Commits

Author SHA1 Message Date
f4e8f91839 release: версия 0.0.23
Some checks failed
CI / backend (push) Has been cancelled
CI / frontend (push) Has been cancelled
2026-08-02 22:29:34 +03:00
fb50c5d8ea docs(deploy): таблица «профиль нагрузки → железо» на реальных замерах с прода
Some checks failed
CI / backend (push) Has been cancelled
CI / frontend (push) Has been cancelled
Формула CPU/RAM/полосы для медиа-нагрузки (не AI): подписки = камер ×
(участников − 1), подтверждено точно двумя боевыми замерами (28.07 и
31.07.2026). Коэффициенты полосы на подписку и CPU на ядро — из тех же
замеров, с явными допущениями и предупреждением не путать пиковый трафик
с устойчивым. Профили — малая команда/совещание/большое собрание/
смешанная нагрузка, включая пример недостижимого профиля и как его
спасают лимит плиток и потолок качества публикации (0.0.21).

Перекрёстные ссылки из README, hardware-profiles.md, capacity.md.
2026-08-02 22:28:55 +03:00
826a0a391a fix(coturn): verbose-логирование — иначе ALLOCATE/CreatePermission не видны в docker logs
Some checks failed
CI / backend (push) Has been cancelled
CI / frontend (push) Has been cancelled
Дефолтный simple-log в coturn не пишет построчно ALLOCATE/CreatePermission/
Refresh даже при реально работающем relay (найдено на релизе 0.0.22:
рабочий звонок через TURN, но grep -ci allocate по логам coturn = 0,
подтверждение пришлось брать из логов LiveKit). Добавлен флаг verbose
(умеренный режим, не Verbose/-V — тот слишком шумный). DEPLOYMENT.md
предупреждает, что проверка через grep -ci allocate надёжна только с
этим флагом.
2026-08-02 22:11:32 +03:00
10 changed files with 299 additions and 5 deletions

View File

@@ -122,7 +122,7 @@ SMTP_TIMEOUT_S=30
# --- Версия инстанса (релиз v0.0.1) --- # --- Версия инстанса (релиз v0.0.1) ---
# install.sh копирует значение из корневого файла VERSION при каждой # install.sh копирует значение из корневого файла VERSION при каждой
# установке/обновлении — руками менять не нужно. # установке/обновлении — руками менять не нужно.
VIDCONF_VERSION=0.0.22 VIDCONF_VERSION=0.0.23
# --- Профили compose. Дефолт ниже (`media,monitoring`) — только для ручного # --- Профили compose. Дефолт ниже (`media,monitoring`) — только для ручного
# `docker compose up` БЕЗ install.sh: медиа (LiveKit+coturn) + мониторинг, # `docker compose up` БЕЗ install.sh: медиа (LiveKit+coturn) + мониторинг,

View File

@@ -3,6 +3,21 @@
Формат основан на [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/ru/1.1.0/), Формат основан на [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/ru/1.1.0/),
проект придерживается [семантического версионирования](https://semver.org/lang/ru/). проект придерживается [семантического версионирования](https://semver.org/lang/ru/).
## [0.0.23] — 2026-08-02
Документация по сайзингу под медиа-нагрузку + видимость TURN-аллокаций в логах.
### Добавлено
- `docs/deploy/hardware-sizing.md` — таблица «профиль нагрузки → CPU/RAM/
полоса» для медиа (видеоконференции), на реальных боевых замерах
28.07 и 31.07.2026, с формулой для расчёта под свой сценарий.
### Исправлено
- coturn: включено verbose-логирование — дефолтный уровень не писал
построчно `ALLOCATE`/`CreatePermission`/`Refresh` даже при рабочем
relay-соединении (найдено на релизе 0.0.22 — звонок через TURN работал,
а `grep -ci allocate` по логам coturn показывал 0).
## [0.0.22] — 2026-08-02 ## [0.0.22] — 2026-08-02
TURN over TLS (5349) — для клиентов из сетей, где наружу открыт только 443. TURN over TLS (5349) — для клиентов из сетей, где наружу открыт только 443.

View File

@@ -264,6 +264,8 @@ VidConf использует единый инсталлятор `install.sh` с
``` ```
Требования к оборудованию и полное описание см. в [docs/deploy/install.md](docs/deploy/install.md) и [docs/architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md](docs/architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md). Требования к оборудованию и полное описание см. в [docs/deploy/install.md](docs/deploy/install.md) и [docs/architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md](docs/architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md).
Это требования под AI; сколько CPU/RAM/полосы нужно под саму видео-нагрузку (профиль
«сколько человек и камер») — [docs/deploy/hardware-sizing.md](docs/deploy/hardware-sizing.md).
### Docker Compose профили (низкоуровневый контроль) ### Docker Compose профили (низкоуровневый контроль)

View File

@@ -1 +1 @@
0.0.22 0.0.23

View File

@@ -44,6 +44,17 @@ pkey=/etc/coturn/certs/key.pem
log-file=stdout log-file=stdout
simple-log simple-log
# Умеренная verbose-логика (`-v`/`verbose` в терминах coturn, НЕ
# `Verbose`/`-V` — тот режим сам coturn документирует как "very annoying",
# построчный дамп пакетов). Без этого флага дефолтный уровень логов не
# печатает ни строки на ALLOCATE/CreatePermission/Refresh, даже когда TURN
# реально обслуживает relay — проверено на релизе 0.0.22 (`docker logs
# vidconf-coturn-1 | grep -ci allocate` = 0 при живом рабочем звонке,
# подтверждение пришлось брать из логов LiveKit). С этим флагом coturn
# печатает по сессии: create/delete allocation, create permission, refresh —
# достаточно, чтобы дальше проверять относительно скромный вывод.
verbose
# Внешний IP сервера — обязателен для клиентов вне docker-сети # Внешний IP сервера — обязателен для клиентов вне docker-сети
# (network_mode: host здесь не даёт coturn определить публичный IP # (network_mode: host здесь не даёт coturn определить публичный IP
# автоматически). Для локальной разработки (без внешних участников) # автоматически). Для локальной разработки (без внешних участников)

View File

@@ -89,7 +89,7 @@ services:
MEDIA_ROOT: ${MEDIA_ROOT:-/app/media} MEDIA_ROOT: ${MEDIA_ROOT:-/app/media}
# Версия инстанса (релиз v0.0.1) — install.sh копирует значение # Версия инстанса (релиз v0.0.1) — install.sh копирует значение
# из файла VERSION (корень репозитория) в .env; отдаётся в GET /api/health. # из файла VERSION (корень репозитория) в .env; отдаётся в GET /api/health.
VIDCONF_VERSION: ${VIDCONF_VERSION:-0.0.22} VIDCONF_VERSION: ${VIDCONF_VERSION:-0.0.23}
# Число процессов uvicorn (см. backend/Dockerfile). Дефолт 2 рассчитан # Число процессов uvicorn (см. backend/Dockerfile). Дефолт 2 рассчитан
# на 4-ядерный сервер, где ядра делятся с LiveKit. Поднимая значение, # на 4-ядерный сервер, где ядра делятся с LiveKit. Поднимая значение,
# проверьте бюджет соединений с БД: каждый воркер держит свой пул # проверьте бюджет соединений с БД: каждый воркер держит свой пул

View File

@@ -374,6 +374,19 @@ state: connected`, но собеседник не видит видео/не с
`docker logs vidconf-coturn-1 --since 10m 2>&1 | grep -ci allocate`. `docker logs vidconf-coturn-1 --since 10m 2>&1 | grep -ci allocate`.
Ноль при живом звонке из-за NAT означает, что до coturn не дошли — Ноль при живом звонке из-за NAT означает, что до coturn не дошли —
смотрите ufw и `TURN_EXTERNAL_IP`. смотрите ufw и `TURN_EXTERNAL_IP`.
⚠️ **Эта проверка работает только с `verbose` в
`deploy/coturn/turnserver.conf.template`** (включён по умолчанию). Без
этого флага coturn пишет в лог только служебные строки старта
(листенеры, `Total auth threads`) и НИКОГДА не логирует
ALLOCATE/CreatePermission/Refresh — `grep -ci allocate` даёт `0` даже
когда relay реально обслуживает звонок. Это не гипотеза: на релизе
0.0.22 именно так и обнаружили — рабочий relay-звонок (LiveKit
`connectionType: turn`, реальные relay-кандидаты в `49160-49200`) при
дефолтном `simple-log` без `verbose` дал `grep -ci allocate` = `0`,
подтверждение пришлось брать из логов LiveKit. Если ваш конфиг старее
и `verbose` в нём нет — добавьте флаг, перерендерите
(`./deploy/render-templates.sh`) и пересоздайте `coturn`, прежде чем
доверять этой проверке.
### TURN over TLS (порт 5349) ### TURN over TLS (порт 5349)
@@ -457,7 +470,11 @@ compose-файле): копирует `fullchain.pem`/`privkey.pem` в свой
8. Провести звонок, принудительно загнав клиента в relay-режим (ICE 8. Провести звонок, принудительно загнав клиента в relay-режим (ICE
transport policy `relay` в браузере), и убедиться, что аллокации в transport policy `relay` в браузере), и убедиться, что аллокации в
`docker logs vidconf-coturn-1` растут именно через TLS-соединение, а `docker logs vidconf-coturn-1` растут именно через TLS-соединение, а
обычный TURN на 3478 продолжает работать для остальных клиентов. обычный TURN на 3478 продолжает работать для остальных клиентов
(с `verbose`, см. предупреждение в п.4 выше, каждая аллокация видна
отдельной строкой `ALLOCATE processed, success` — можно отличить
TLS-сессию от обычной по времени и по тому, что порт входящего
соединения — 5349).
--- ---

View File

@@ -1,5 +1,9 @@
# Нагрузочное тестирование SFU (LiveKit): методика и ёмкость # Нагрузочное тестирование SFU (LiveKit): методика и ёмкость
> Цифры здесь — с dev-Mac (см. предупреждение ниже), для реальных прод-замеров
> и готовой таблицы «профиль нагрузки → железо» см.
> [hardware-sizing.md](hardware-sizing.md).
Оценивает, Оценивает,
сколько одновременных издателей аудио+видео и подписчиков выдерживает сколько одновременных издателей аудио+видео и подписчиков выдерживает
LiveKit SFU в текущей конфигурации compose (`deploy/livekit/livekit.yaml`), LiveKit SFU в текущей конфигурации compose (`deploy/livekit/livekit.yaml`),

View File

@@ -61,4 +61,6 @@ VidConf использует **5 пресетов инсталлятора** (н
- **[LLM Setup](llm-setup.md)** — ручная установка/скачивание моделей - **[LLM Setup](llm-setup.md)** — ручная установка/скачивание моделей
- **[Deploy: Мониторинг](monitoring.md)** — Prometheus/Grafana, алерты - **[Deploy: Мониторинг](monitoring.md)** — Prometheus/Grafana, алерты
- **[Deploy: Масштабирование](scaling.md)** — горизонтальное масштабирование - **[Deploy: Масштабирование](scaling.md)** — горизонтальное масштабирование
- **[Deploy: Ёмкость](capacity.md)** — калькулятор нагрузки и IOPS - **[Deploy: Ёмкость](capacity.md)** — калькулятор нагрузки и IOPS (синтетический тест)
- **[Deploy: Профиль нагрузки → железо](hardware-sizing.md)** — сайзинг под саму
видео-нагрузку (участники/камеры/полоса), на реальных замерах с прода

View File

@@ -0,0 +1,243 @@
# Профиль нагрузки → рекомендуемое железо (медиа)
Отвечает на вопрос «сколько CPU, RAM и полосы нужно под ожидаемую видео-нагрузку»
для тех, кто разворачивает VidConf у себя. Разговор именно про **медиа**
(конференции, LiveKit SFU) — сайзинг под AI (транскрибация/суммаризация) описан
отдельно: [install.md](install.md), [hardware-profiles.md](hardware-profiles.md),
[ADR-004](../architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md). Базовый пресет инсталлятора
без AI (`4 vCPU / 8 ГБ RAM / 40 ГБ диска`) рассчитан именно на медиа-нагрузку —
этот документ объясняет, какую конференцию такое железо реально держит и когда
его уже мало.
От синтетического нагрузочного теста [capacity.md](capacity.md) (SFU на dev-Mac,
формула по CPU) этот документ отличается источником цифр: здесь — **измерения на
боевом сервере с реальными людьми**, не эмуляция.
⚠️ Все числа ниже — **ориентировочные**, при указанных допущениях. Реальная
нагрузка зависит от поведения людей: сколько включат камеру, будет ли демонстрация
экрана, как долго говорят несколько человек одновременно. Используйте таблицу как
отправную точку для выбора железа, не как гарантию.
## Точка привязки к реальности
Единственные цифры ниже, которые не расчёт, а прямое измерение на боевом сервере
(`4 CPU, 8 ГБ RAM, Ubuntu 24.04`, тот же узел, где сейчас работает `vidconf.ru`):
| Дата | Версия | Участников | Камер | Подписок на видео | Исходящий трафик LiveKit | CPU LiveKit |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 28.07.2026 | 0.0.11, **до** `adaptiveStream` | 19 | 17 | ~306 | 140169 Мбит/с устойчиво (пик 240) | 1.62 ядра из 4 |
| 31.07.2026 | 0.0.13, **после** `adaptiveStream`+`dynacast` | 30 | 27 | 783 | **70.6 Мбит/с** | 1.83 ядра из 4 |
Второе измерение и есть якорь для формулы ниже — оно снято на конфигурации,
максимально близкой к дефолтной (пагинация сетки участников, `adaptiveStream`,
`dynacast`), без ручной настройки под тест.
**Почему не пиковые 240 Мбит/с.** Пик — кратковременный всплеск, а не режим, в
котором сервер работал устойчиво; 1.62 ядра CPU намерены именно под устойчивые
140169 Мбит/с. Если посчитать коэффициент «Мбит/с на ядро» по пиковому числу,
получится оптимистичнее примерно в полтора раза, чем в реальности — расчёт по
такому коэффициенту недооценит нужное железо.
**Что показывает разница двух строк.** Во второй нагрузка выше (участников ×1.6,
подписок ×2.6), а трафик почти вдвое **ниже**, при том что CPU почти не
изменился. Это эффект `adaptiveStream`: клиент подписывается на трек, но получает
битрейт под фактический размер плитки на экране, а невидимые (не помещающиеся на
текущую страницу сетки) треки почти не занимают полосы. Всё, что дальше в этом
документе, посчитано **для конфигурации с `adaptiveStream`** (релиз ≥0.0.13, в
проекте включён с этой версии по умолчанию) — без него числа нужно умножать в
разы, см. следующий раздел.
## Почему нельзя считать «все видят всех»
SFU (LiveKit) пересылает пакеты, а не микширует их. Наивная формула трафика —
`N × (N1) × битрейт` (каждый участник получает поток от каждого) — при 80
участниках даёт единицы **гигабит в секунду**: недостижимо на одном сервере и не
имеет отношения к тому, что видит пользователь на экране.
Реальная модель другая: клиент подписан не на всех, а на **видимые плитки**, и
получает под каждую подписку битрейт по фактическому размеру плитки — благодаря
пагинации сетки (с релиза 0.0.11) и `adaptiveStream`/`dynacast` (с 0.0.13).
Отсюда рабочая формула:
```
подписок на видео = камер × (участников 1)
```
Она подтверждена обоими измерениями выше **точно**: 17 × 18 = 306, 27 × 29 = 783.
Это формула для типичного «видят всех камер» размещения (сетка без ручного
скрытия участников) — при включённом лимите плиток (см. ниже) число подписок не
растёт дальше лимита, даже если камер больше.
**Насколько наивная формула хуже.** Гипотетически, если бы все 75 участников
большого собрания (профиль ниже) были источником видео и каждый получал полный
поток от каждого — `75 × 74 × 1.5 Мбит/с` (типичный битрейт публикации без
адаптации) — это **9.48 Гбит/с**: недостижимо ни на одном разумном сервере.
Модель выше на сопоставимом масштабе (профиль «Большое собрание», 15 камер из
75) даёт около 182 Мбит/с**в 50 с лишним раз меньше**. Разница — не оптимизация
в мелочах, а другая по порядку величины задача, и именно поэтому SFU вообще
годится для конференций на десятки участников.
Аудио в этой формуле — единицы процентов трафика: микрофоны обычно включены у
25 человек одновременно, замьюченный трек полосу не занимает, DTX/RED включены
по умолчанию. Дальше считаем аудио отдельным слагаемым, не путая с видео.
## Формула
```
1. подписок = камер × (участников 1)
(если включён лимит плиток в настройках инстанса — camер заменить на min(камер, лимит))
2. видео = подписок × битрейт_на_подписку
битрейт_на_подписку зависит от того, помещаются ли все плитки на одну страницу:
- крупная плитка / говорящий в фокусе (мало плиток на экране) → 450 кбит/с
- мелкая плитка сетки, все участники на одной странице → 150 кбит/с
- сетка с пагинацией (участников больше лимита плиток) → 100 кбит/с
(часть подписок физически не на экране — почти не потребляет полосы)
3. аудио = активных_микрофонов × участников × 40 кбит/с
4. исходящая полоса сервера = видео + аудио ← главный параметр, см. ниже
5. ядер CPU (LiveKit) ≈ max(2, ⌈исходящая_полоса_Мбит/с ÷ 90⌉)
+ 12 ядра на остальной стек (backend, БД, Redis, coturn, nginx, ОС)
6. RAM ≈ 4 ГБ база (без AI-профилей) — на этом масштабе RAM не была узким
местом ни на одном реальном или синтетическом тесте, планировать по CPU и полосе
```
**Откуда коэффициенты.**
- 450 / 150 кбит/с — измерение одного трека клиентом в крупной и мелкой плитке
(релиз 0.0.13), округлено вверх от 453 и 147 для запаса.
- 100 кбит/с — обратный расчёт по якорному замеру 31.07.2026:
70.6 Мбит/с ÷ 783 подписки ≈ 90 кбит/с в среднем, округлено вверх. Число ниже,
чем «мелкая плитка» (147), потому что в комнате на 30 участников часть из 783
подписок физически не помещалась на текущую страницу сетки — `adaptiveStream`
почти обнулил их битрейт, а среднее по всем подпискам это отражает.
- 90 Мбит/с на ядро — из 28.07.2026: 140169 Мбит/с устойчиво ÷ 1.62 ядра =
86104 Мбит/с/ядро, округлено вниз (консервативно, в пользу большего числа
ядер).
- Минимум 2 ядра и запас 12 ядра на остальной стек — эмпирический пол: на
обоих реальных замерах LiveKit не опускался ниже 1.6 ядра независимо от
трафика, а весь остальной стек (backend, Postgres, Redis, coturn, nginx) на
боевом сервере устойчиво укладывается в разницу между занятым LiveKit и 4
доступными ядрами.
⚠️ **Формула по полосе — не единственная граница.** Между двумя замерами
подписок стало в 2.6 раза больше, трафик упал вдвое, а CPU почти не изменился
(1.62 → 1.83 ядра) — то есть процессор тратится в первую очередь на
обработку пакетов/подписок, а не на байты. На сценариях с очень большим числом
мелких подписок (много участников, лимит плиток не выставлен) реальный CPU
может обогнать то, что предсказывает формула по полосе быстрее, чем ожидается
— держите эмпирический пол (2 ядра LiveKit минимум под любую активную
конференцию) и не полагайтесь только на деление на 90.
## Профили нагрузки
Все профили — при `adaptiveStream`+`dynacast` (по умолчанию с 0.0.13) и без
AI-профилей (`transcribe`/`llm`). Допущения по камерам/микрофонам — решение,
не измерение; подставьте свои, если знаете реальный сценарий.
| Профиль | Сценарий | Камер | Подписок | Полоса (видео+аудио) | CPU (LiveKit) | RAM | Узкое место |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Малая команда | 10 параллельных созвонов по 5 чел., 60% с камерой, 2 микрофона в каждом | 3×10 | 12×10=120 | ~58 Мбит/с | 2 ядра | 4 ГБ | нет — запас большой |
| Совещание | 1 конференция × 25 чел., 70% с камерой, 4 микрофона | 18 | 432 | ~69 Мбит/с | 2 ядра | 4 ГБ | полоса — близко к нашему якорю (70.6 Мбит/с на 30 чел.) |
| Большое собрание | 1 конференция × 75 чел., 20% с камерой (камер меньше лимита плиток), 5 микрофонов | 15 | 1110 | ~182 Мбит/с | 3 ядра | 46 ГБ | полоса и её цена у хостера |
| Смешанная нагрузка | «Малая команда» + «Совещание» одновременно на одном сервере | — | — | ~127 Мбит/с | 2 ядра | 4 ГБ | суммируется линейно |
Малая команда и совещание укладываются в базовый пресет инсталлятора без AI
(`4 vCPU / 8 ГБ`) с большим запасом — это ровно тот масштаб, что подтверждён
якорным замером (30 чел./27 камер на этом же железе, CPU занят на 46%). Большое
собрание уже требует железа **больше** базового пресета — 3 ядра под сам
LiveKit плюс 12 под остальной стек означают, что 4 vCPU становятся тесными.
### Когда профиль недостижим — и как его спасти
«Большое собрание, все 75 человек с камерой» без ограничений: подписок
75 × 74 = 5550, полоса по коэффициенту пагинации (100 кбит/с) — уже **~555
Мбит/с** только видео, плюс аудио. Такой канал недостижим на типичном железе
и его аренде — это не вопрос выбора сервера мощнее, это упирается в канал
и его стоимость у хостера.
Спасает **лимит плиток на экране** (настройка инстанса «Максимум плиток на
странице», 25/16/9/4, с релиза 0.0.21): он ограничивает число подписок сверху
независимо от числа камер — `min(камер, лимит) × (участников 1)`. При лимите
16 и том же собрании: 16 × 74 = 1184 подписки × 150 кбит/с (все 16 видны
одновременно, без пагинации) ≈ **178 Мбит/с** только видео — втрое меньше, чем
без лимита, но всё ещё требует железа заметно больше базового пресета (3+ ядра
LiveKit по формуле). Лимит делает профиль реалистичным, не дешёвым. Тот же
эффект даёт «Потолок качества публикации» (720p/360p/180p, тот же релиз) —
режет битрейт публикации у источника, а не только у подписчика.
Если и это не помогает — речь уже не про один сервер, а про горизонтальное
масштабирование LiveKit-кластера, вне рамок этого документа.
## Входящая полоса и канал клиента — отдельная история
Таблица выше — **исходящая** полоса сервера (каждому подписчику отдельная
копия), она и есть главный параметр: растёт с числом участников и подписок.
**Входящая** полоса (от клиентов к серверу) на порядок меньше: она равна сумме
битрейтов публикуемых потоков — `камер × ~0.31.5 Мбит/с` (зависит от «Потолка
качества публикации», 0.0.21) — и **не** умножается на число зрителей. Для
собрания на 75 человек с 15 камерами это 4.522.5 Мбит/с входящих — заметно
меньше 182 Мбит/с исходящих, узким местом почти никогда не становится.
Отдельно — канал **самого клиента**, не сервера. Офис, откуда заходит половина
участников совещания, может упереться в свой исходящий/входящий канал раньше,
чем сервер упрётся в свой. Серверный сайзинг эту часть не решает — это забота
сетевой инфраструктуры на стороне участников.
## Оговорка про канал и его стоимость
На реалистичных профилях (кроме экстремальных, см. выше) узким местом
оказывается почти всегда не CPU — оба реальных замера показали комфортный
запас (1.61.83 ядра из 4) — а **исходящая полоса и её стоимость у хостера**.
Большинство тарифов VPS считают трафик либо лимитом с доплатой за перебор,
либо по 95-му перцентилю канала; при планировании крупных конференций
сверяйтесь с тарифом хостера на трафик/канал, а не только с числом ядер и
объёмом RAM.
## Как посчитать под свой сценарий
1. Оцените участников (N), долю с камерой, число одновременно активных
микрофонов.
2. `подписок = камер × (N 1)`; если планируете включить лимит плиток —
`min(камер, лимит) × (N 1)`.
3. Выберите битрейт на подписку по разделу «Формула» (450 / 150 / 100 кбит/с)
в зависимости от того, помещаются ли все камеры на одну страницу.
4. `видео = подписок × битрейт`, `аудио = микрофонов × N × 40 кбит/с`,
`полоса = видео + аудио`.
5. `ядер CPU ≈ max(2, ⌈полоса ÷ 90⌉) + 12` на остальной стек.
6. RAM — 4 ГБ база, не растёт заметно с этим масштабом участников (растёт с
выбранным уровнем AI, см. [ADR-004](../architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md),
если он используется).
7. Сверьте полосу с тарифом хостера на трафик/канал — часто это упрётся раньше
железа.
## Что может измениться
⚠️ Коэффициент «90 Мбит/с на ядро» и оба якорных замера сняты **до** перевода
LiveKit с диапазона UDP-портов на `rtc.udp_port` (задача «Сеть LiveKit», релиз
0.0.20, задеплоено 02.08.2026) — до этой правки медиатрафик на хосте шёл через
процессы `docker-proxy` (userland-прокси Docker). Сама оптимизация меняет путь
пакетов на хосте, а не логику LiveKit, поэтому полоса из таблиц, скорее всего,
не изменится, а запас по CPU/сети хоста на практике может оказаться больше
указанного здесь. Новый нагрузочный тест с реальными участниками после этой
оптимизации пока не проводился — числа в этом документе консервативны и не
переоценивают требуемое железо, но при появлении нового замера на текущей
сети коэффициенты стоит пересчитать.
## Смотрите также
- [capacity.md](capacity.md) — синтетический нагрузочный тест SFU (`lk load-test`
на dev-Mac) и формула по CPU для верхней оценки ёмкости узла; используйте вместе
с этим документом, если нужна методика для собственного повторного теста.
- [install.md](install.md), [hardware-profiles.md](hardware-profiles.md),
[ADR-004](../architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md) — сайзинг под AI
(транскрибация/суммаризация), отдельно от медиа.
- [monitoring.md](monitoring.md) — как снять реальные цифры со своего сервера
(CPU/RAM/сеть по контейнерам, Grafana).
- [DEPLOYMENT.md](DEPLOYMENT.md) — TURN, порты, что открыть в файрволе под
медиа-трафик.