"""Модель SessionAudioTrack — записанный per-track аудиотрек участника сеанса. Каждая строка соответствует одной аудио-дорожке (микрофону) одного участника одного сеанса, записываемой отдельным LiveKit Track Egress. Диаризация не нужна: трек = спикер, атрибуция — к `conference_participants` (ADR-002). """ import uuid from datetime import datetime from typing import Any from sqlalchemy import DateTime, Enum, ForeignKey, Index, String, Text, UniqueConstraint, text from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSONB, UUID from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column from models.base import Base AudioTrackStatus = Enum( "recording", "recorded", "transcribed", "failed", name="audio_track_status", ) class SessionAudioTrack(Base): """Одна аудиодорожка сеанса, записанная LiveKit Track Egress в отдельный файл. `status` — состояние per-track шага пайплайна (независимо от `conference_sessions.pipeline_status`): `recording` (egress запущен) -> `recorded` (файл финализирован по `egress_ended`) -> `transcribed` (сегменты Whisper сохранены в `segments`) либо `failed` на любом шаге. """ __tablename__ = "session_audio_tracks" __table_args__ = ( UniqueConstraint("session_id", "track_sid", name="uq_session_track"), Index("ix_session_audio_tracks_session_id", "session_id"), Index("ix_session_audio_tracks_session_id_status", "session_id", "status"), ) id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column( UUID(as_uuid=True), primary_key=True, server_default=text("gen_random_uuid()") ) session_id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column( UUID(as_uuid=True), ForeignKey("conference_sessions.id", ondelete="CASCADE"), nullable=False, ) participant_id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column( UUID(as_uuid=True), ForeignKey("conference_participants.id", ondelete="CASCADE"), nullable=False, ) track_sid: Mapped[str] = mapped_column(String(64), nullable=False) egress_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), nullable=True) file_path: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True) status: Mapped[str] = mapped_column( AudioTrackStatus, nullable=False, server_default="recording" ) started_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=False) ended_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=True) segments: Mapped[list[dict[str, Any]] | None] = mapped_column(JSONB, nullable=True)