Files
vidconf/deploy/monitoring/prometheus.yml

46 lines
2.4 KiB
YAML
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Конфигурация Prometheus (devops) — сбор метрик backend,
# PostgreSQL, Redis и локального LLM-сервера. Поднимается compose-профилем
# `monitoring` (deploy/docker-compose.yml, сервис `prometheus`).
#
# Имена метрик backend (`vidconf_http_request_duration_seconds`,
# `vidconf_pipeline_sessions`, `vidconf_celery_queue_depth`) — КОНТРАКТ с
# `backend/api/metrics.py`; правила в `alerts.yml` используют их буквально —
# при переименовании метрик в backend поправить оба файла одновременно.
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
rule_files:
- /etc/prometheus/alerts.yml
scrape_configs:
# Backend FastAPI: латентность HTTP по маршрутам + gauge'и пайплайна и
# очередей Celery (см. GET /metrics, `backend/api/metrics.py`).
- job_name: backend
metrics_path: /metrics
static_configs:
- targets: ["backend:8000"]
# PostgreSQL (профиль monitoring — сервис postgres-exporter).
- job_name: postgres
static_configs:
- targets: ["postgres-exporter:9187"]
# Redis (профиль monitoring — сервис redis-exporter): также источник для
# алерта LlmDown нет, но по нему видно состояние брокера Celery отдельно
# от глубины очередей (та берётся из backend, не отсюда).
- job_name: redis
static_configs:
- targets: ["redis-exporter:9121"]
# Локальный LLM-сервер (llama.cpp, LLAMA_ARG_ENDPOINT_METRICS=1). Адрес
# `llm:8080` разрешается ОДНИМ из двух compose-сервисов в зависимости от
# выбранного при установке пресета — `llm` (CPU, профиль `llm`, уровни
# min/medium) или `llm-gpu` (GPU, профиль `llm-gpu`, уровень max, у
# которого в сети compose есть сетевой алиас `llm`, см. его определение в
# deploy/docker-compose.yml) — эти профили взаимоисключающи, поэтому один
# job без дублирования и без вечно недоступного второго таргета.
- job_name: llm
static_configs:
- targets: ["llm:8080"]