Max Ronzhin
ca54fe84d1
Целевой набор профилей compose по умолчанию (media,monitoring) не включает llm/llm-gpu — job `llm` в prometheus.yml и алерт LlmDown в alerts.yml закомментированы, иначе Prometheus постоянно логировал бы неудачный скрейп несуществующего таргета, а LlmDown вечно оставался бы firing. Раскомментировать оба вместе — на инсталляциях с профилем llm/llm-gpu (пресеты 3-5 install.sh). Дашборд «Пайплайны пост-обработки» и docs/deploy/monitoring.md обновлены с пояснением, что большинство панелей показывают «No data» без transcribe/llm — это ожидаемо, не баг.
54 lines
3.1 KiB
YAML
54 lines
3.1 KiB
YAML
# Конфигурация Prometheus (devops) — сбор метрик backend,
|
||
# PostgreSQL, Redis и локального LLM-сервера. Поднимается compose-профилем
|
||
# `monitoring` (deploy/docker-compose.yml, сервис `prometheus`).
|
||
#
|
||
# Имена метрик backend (`vidconf_http_request_duration_seconds`,
|
||
# `vidconf_pipeline_sessions`, `vidconf_celery_queue_depth`) — КОНТРАКТ с
|
||
# `backend/api/metrics.py`; правила в `alerts.yml` используют их буквально —
|
||
# при переименовании метрик в backend поправить оба файла одновременно.
|
||
global:
|
||
scrape_interval: 15s
|
||
evaluation_interval: 15s
|
||
|
||
rule_files:
|
||
- /etc/prometheus/alerts.yml
|
||
|
||
scrape_configs:
|
||
# Backend FastAPI: латентность HTTP по маршрутам + gauge'и пайплайна и
|
||
# очередей Celery (см. GET /metrics, `backend/api/metrics.py`).
|
||
- job_name: backend
|
||
metrics_path: /metrics
|
||
static_configs:
|
||
- targets: ["backend:8000"]
|
||
|
||
# PostgreSQL (профиль monitoring — сервис postgres-exporter).
|
||
- job_name: postgres
|
||
static_configs:
|
||
- targets: ["postgres-exporter:9187"]
|
||
|
||
# Redis (профиль monitoring — сервис redis-exporter): также источник для
|
||
# алерта LlmDown нет, но по нему видно состояние брокера Celery отдельно
|
||
# от глубины очередей (та берётся из backend, не отсюда).
|
||
- job_name: redis
|
||
static_configs:
|
||
- targets: ["redis-exporter:9121"]
|
||
|
||
# Локальный LLM-сервер (llama.cpp, LLAMA_ARG_ENDPOINT_METRICS=1). Адрес
|
||
# `llm:8080` разрешается ОДНИМ из двух compose-сервисов в зависимости от
|
||
# выбранного при установке пресета — `llm` (CPU, профиль `llm`, уровни
|
||
# min/medium) или `llm-gpu` (GPU, профиль `llm-gpu`, уровень max, у
|
||
# которого в сети compose есть сетевой алиас `llm`, см. его определение в
|
||
# deploy/docker-compose.yml) — эти профили взаимоисключающи, поэтому один
|
||
# job без дублирования и без вечно недоступного второго таргета.
|
||
#
|
||
# Закомментировано по умолчанию: целевой набор профилей compose —
|
||
# `media,monitoring` (см. .env.example, COMPOSE_PROFILES), БЕЗ `llm`/
|
||
# `llm-gpu` — таргет `llm:8080` в этом случае не резолвится вовсе, и
|
||
# Prometheus писал бы в лог постоянные ошибки скрейпа, а алерт `LlmDown`
|
||
# (deploy/monitoring/alerts.yml, тоже закомментирован) вечно оставался бы
|
||
# firing. Раскомментируйте оба вместе на инсталляциях с профилем
|
||
# `llm`/`llm-gpu` (пресеты 3–5 install.sh).
|
||
# - job_name: llm
|
||
# static_configs:
|
||
# - targets: ["llm:8080"]
|