docs(monitoring): описать контейнерный экспортер и модель безопасности
Some checks failed
CI / backend (push) Has been cancelled
CI / frontend (push) Has been cancelled

Новый раздел про container-exporter/docker-socket-proxy: зачем свой
экспортер вместо cAdvisor, какие метрики отдаёт, почему доступ к
докер-сокету через прокси безопасен. Дополнена таблица метрик backend
(vidconf_host_info).
This commit is contained in:
2026-07-28 01:40:04 +03:00
parent afd4daee65
commit 356bc57a2a

View File

@@ -11,14 +11,18 @@
| `postgres-exporter` | `quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter:v0.20.1` | — (внутренний) | метрики PostgreSQL | | `postgres-exporter` | `quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter:v0.20.1` | — (внутренний) | метрики PostgreSQL |
| `redis-exporter` | `oliver006/redis_exporter:v1.87.0-alpine` | — (внутренний) | метрики Redis | | `redis-exporter` | `oliver006/redis_exporter:v1.87.0-alpine` | — (внутренний) | метрики Redis |
| `node-exporter` | `prom/node-exporter:v1.8.2` | — (внутренний) | метрики хоста: CPU, память, диск, сеть, load average | | `node-exporter` | `prom/node-exporter:v1.8.2` | — (внутренний) | метрики хоста: CPU, память, диск, сеть, load average |
| `docker-socket-proxy` | `tecnativa/docker-socket-proxy:v0.5.0` | — (внутренний) | read-only прокси к Docker Engine API для `container-exporter` |
| `container-exporter` | сборка из `deploy/monitoring/container-exporter/` | — (внутренний) | метрики CPU/память/сеть в разбивке по контейнерам |
| `grafana` | `grafana/grafana:13.1.0` | `3001` (внутри контейнера `3000`) | дашборды «Пайплайны пост-обработки» и «Хост и контейнеры» | | `grafana` | `grafana/grafana:13.1.0` | `3001` (внутри контейнера `3000`) | дашборды «Пайплайны пост-обработки» и «Хост и контейнеры» |
`node-exporter` не публикует порт на хост вообще (не только 127.0.0.1) — `node-exporter`/`docker-socket-proxy`/`container-exporter` не публикуют
Prometheus ходит к нему по имени сервиса во внутренней сети compose, порт на хост вообще (не только 127.0.0.1) — Prometheus и сам экспортер
ходят друг к другу по имени сервиса во внутренней сети compose,
публикация на хост для этого не нужна. публикация на хост для этого не нужна.
**cAdvisor сознательно не используется** (разбивки метрик по контейнерам ### 1.1. Метрики по контейнерам — свой экспортер вместо cAdvisor
в Grafana нет): Docker Engine на сервере `1gb` использует
**cAdvisor не используется**: Docker Engine на сервере `1gb` использует
containerd-снапшоттер (`docker info``driver-type: containerd-снапшоттер (`docker info``driver-type:
io.containerd.snapshotter.v1`), а не классический overlay2-драйвер, и io.containerd.snapshotter.v1`), а не классический overlay2-драйвер, и
cAdvisor (проверено на v0.49.2 и v0.52.1, с `--docker_only` и без, через cAdvisor (проверено на v0.49.2 и v0.52.1, с `--docker_only` и без, через
@@ -26,15 +30,48 @@ cAdvisor (проверено на v0.49.2 и v0.52.1, с `--docker_only` и бе
read-write layer контейнеров — падает с «failed to identify the read-write layer контейнеров — падает с «failed to identify the
read-write layer ID», метрики есть только по корневому cgroup. Открытая read-write layer ID», метрики есть только по корневому cgroup. Открытая
проблема совместимости cAdvisor с containerd image store, флагами не проблема совместимости cAdvisor с containerd image store, флагами не
чинится — см. `.forcc/JOURNAL.md`. Если на другом сервере используется чинится — см. `.forcc/JOURNAL.md`.
классический overlay2, cAdvisor можно добавить обратно по тому же
образцу, что и `node-exporter` (job `cadvisor` в `prometheus.yml`, Вместо этого — свой минимальный экспортер (`container-exporter`,
таргет `cadvisor:8080`, без публикации портов). `deploy/monitoring/container-exporter/exporter.py`, Python/aiohttp/
`prometheus_client`) поверх Docker Engine API: `GET /containers/json` +
`GET /containers/{id}/stats?stream=false`. Эти эндпойнты не зависят от
storage-driver'а — работают и с containerd-снапшоттером, и с overlay2.
Опрос контейнеров идёт параллельно в фоновой задаче (свой интервал,
не завязан на scrape Prometheus) — `stats?stream=false` не мгновенен
(Docker считает CPU-дельту по двум внутренним замерам с разницей ~1с),
линейный опрос дюжины контейнеров легко вышел бы за scrape-интервал.
Метрики (лейбл `name` — имя контейнера):
- `vidconf_container_cpu_percent` — % от одного ядра, как `docker stats`.
- `vidconf_container_memory_usage_bytes` / `_limit_bytes` — working set
(без переиспользуемого page cache) и лимит памяти.
- `vidconf_container_network_rx_bytes` / `_tx_bytes` — суммарно по
интерфейсам, счётчик со старта контейнера.
**Безопасность: доступ к `/var/run/docker.sock` равносилен root на
хосте.** Флаг `:ro` при монтировании сокета не спасает — он ограничивает
права на файл-ноду, а не на протокол: через сокет можно поднять
привилегированный контейнер и получить хост. Поэтому сокет НЕ
монтируется напрямую в `container-exporter` — между ними стоит
`docker-socket-proxy` (`tecnativa/docker-socket-proxy`), которому
разрешены только `GET`-запросы по контейнерам (`CONTAINERS=1`, `POST=0`
— дефолт образа, выписан явно). Даже полная компрометация
`container-exporter` (например, через уязвимость в его зависимостях) не
даёт управлять Docker — прокси физически не пропустит `POST`. Ни один
из двух сервисов не публикует портов наружу.
Если на другом сервере используется классический overlay2 и хочется
именно cAdvisor — можно добавить его по тому же образцу, что и
`node-exporter` (свой job в `prometheus.yml`, без публикации портов),
но тогда придётся решать ту же проблему монтирования сокета отдельно
(cAdvisor тоже требует доступ к Docker API).
Файлы: `deploy/monitoring/prometheus.yml`, `deploy/monitoring/alerts.yml`, Файлы: `deploy/monitoring/prometheus.yml`, `deploy/monitoring/alerts.yml`,
`deploy/monitoring/grafana/provisioning/` (datasource + провайдер `deploy/monitoring/grafana/provisioning/` (datasource + провайдер
дашбордов), `deploy/monitoring/grafana/dashboards/pipelines.json`, дашбордов), `deploy/monitoring/grafana/dashboards/pipelines.json`,
`deploy/monitoring/grafana/dashboards/host.json`. `deploy/monitoring/grafana/dashboards/host.json`,
`deploy/monitoring/container-exporter/` (код экспортера).
## 2. Запуск ## 2. Запуск
@@ -76,6 +113,13 @@ ssh -L 9090:127.0.0.1:9090 -L 3001:127.0.0.1:3001 <user>@<host>
- `vidconf_celery_queue_depth` (gauge, `queue`) — глубина очередей Celery - `vidconf_celery_queue_depth` (gauge, `queue`) — глубина очередей Celery
(`transcription`/`summarize`/`notify`/`celery`, redis `LLEN`), карта (`transcription`/`summarize`/`notify`/`celery`, redis `LLEN`), карта
очередей — `docs/deploy/scaling.md`. очередей — `docs/deploy/scaling.md`.
- `vidconf_host_info` (gauge, всегда `1`, лейблы `cpus`/`ram_mb`/`gpu_name`/
`vram_mb`) — info-метрика обнаруженного `install.sh` железа (`HW_*` в
`.env`, ADR-004). Источник плашки с характеристиками сервера в дашборде
«Хост и контейнеры» — живые CPU/RAM/диск там же берутся из
node-exporter, а GPU node-exporter не знает вообще, поэтому только эта
метрика. `«—»` в лейбле — `install.sh` не запускался (dev) либо
видеокарта не обнаружена.
Job `llm` в `prometheus.yml` скрейпит `llm:8080/metrics` Job `llm` в `prometheus.yml` скрейпит `llm:8080/metrics`
(`LLAMA_ARG_ENDPOINT_METRICS=1`) — этот адрес резолвится ЛИБО сервисом (`LLAMA_ARG_ENDPOINT_METRICS=1`) — этот адрес резолвится ЛИБО сервисом