5 Commits

Author SHA1 Message Date
7f5c88869a fix(monitoring): убрать cAdvisor — несовместим с containerd-снапшоттером
Some checks failed
CI / backend (push) Has been cancelled
CI / frontend (push) Has been cancelled
На сервере 1gb Docker Engine использует containerd-снапшоттер
(driver-type: io.containerd.snapshotter.v1), а не классический overlay2.
cAdvisor (проверено на v0.49.2 и свежей v0.52.1, с --docker_only и через
--containerd/--containerd-namespace=moby) не может определить read-write
layer контейнеров — падает с «failed to identify the read-write layer
ID», метрики только по корневому cgroup, без разбивки по контейнерам.
Открытая проблема совместимости, флагами не решается.

Убран сервис cadvisor, job в prometheus.yml, панели «топ контейнеров» в
host.json (Prometheus иначе резолвит cadvisor:8080 в никуда — Grafana
показывала бы «No data» вечно). node-exporter метрики хоста (CPU/RAM/
диск/сеть) при этом покрывает полностью, без изменений.

Правка конфигурации мониторинга, без изменения пользовательского
поведения — версия не бампается.
2026-07-28 00:42:25 +03:00
54fd1a26d7 release: версия 0.0.9
Some checks failed
CI / backend (push) Has been cancelled
CI / frontend (push) Has been cancelled
2026-07-28 00:26:40 +03:00
456cc58b25 docs(monitoring): описать node-exporter/cAdvisor и алерты по железу
Some checks failed
CI / backend (push) Has been cancelled
CI / frontend (push) Has been cancelled
Документация мониторинга описывала только старые компоненты (prometheus,
postgres/redis-exporter, дашборд пайплайнов) — актуализирована под
node-exporter/cAdvisor, дашборд host.json и три новых алерта.
2026-07-28 00:22:08 +03:00
dccc369d0b fix(admin): дефолтные подвкладки конференций и пользователей
Some checks failed
CI / backend (push) Has been cancelled
CI / frontend (push) Has been cancelled
Конференции открывались на «Все» — неинформативная сборная вкладка вместо
актуальных «Запланированные». Заодно перенесена вкладка «Все» в конец
списка фильтров (после «Завершённые»), чтобы порядок шёл от актуального
к общему.

Пользователи открывались на «Все» вместо «Активные» — админ по умолчанию
видел вперемешку с заблокированными.
2026-07-28 00:21:06 +03:00
77ee26014d feat(monitoring): метрики CPU/RAM/диска хоста и контейнеров
Дашборд «Пайплайны пост-обработки» покрывал только прикладную логику —
нехватка памяти/CPU на сервере была видна только косвенно, по латентности API.

Добавлены node-exporter (метрики хоста) и cAdvisor (метрики по контейнерам,
профиль monitoring) — оба без публикации портов наружу, Prometheus ходит
к ним по внутренней сети compose. Новый дашборд host.json («Хост и
контейнеры») и три алерта (HostMemoryLow/HostDiskLow/HostCpuHigh) с
порогами под сервер 1gb (8 ГБ RAM, 4 CPU, 50 ГБ диска).
2026-07-28 00:21:01 +03:00
10 changed files with 374 additions and 13 deletions

View File

@@ -98,7 +98,7 @@ SMTP_TIMEOUT_S=30
# --- Версия инстанса (релиз v0.0.1) ---
# install.sh копирует значение из корневого файла VERSION при каждой
# установке/обновлении — руками менять не нужно.
VIDCONF_VERSION=0.0.8
VIDCONF_VERSION=0.0.9
# --- Профили compose. Дефолт ниже (`media,monitoring`) — только для ручного
# `docker compose up` БЕЗ install.sh: медиа (LiveKit+coturn) + мониторинг,

View File

@@ -3,6 +3,26 @@
Формат основан на [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/ru/1.1.0/),
проект придерживается [семантического версионирования](https://semver.org/lang/ru/).
## [0.0.9] — 2026-07-28
Метрики CPU/RAM/диска хоста в Grafana; дефолтные подвкладки конференций и
пользователей в админке.
### Добавлено
- Мониторинг железа: `node-exporter` (CPU/RAM/диск/сеть/load average хоста)
— профиль compose `monitoring`, без публикации портов наружу. Новый
дашборд Grafana «Хост и контейнеры». Три новых алерта Prometheus:
`HostMemoryLow`, `HostDiskLow`, `HostCpuHigh` (пороги — под сервер `1gb`:
8 ГБ RAM, 4 CPU, 50 ГБ диска). `cAdvisor` (разбивка по контейнерам)
сознательно не включён — несовместим с containerd-снапшоттером Docker
Engine на `1gb`, см. `docs/deploy/monitoring.md`.
### Изменено
- Админка, вкладка «Конференции»: вкладка «Все» перенесена в конец списка
фильтров (после «Завершённые»), по умолчанию открываются «Запланированные».
- Админка, вкладка «Пользователи»: по умолчанию открываются «Активные»
(было «Все»).
## [0.0.8] — 2026-07-27
Админка: несколько mail-доменов для регистрации, фильтр и поиск по команде в
@@ -206,6 +226,7 @@
Первоначальная версия VidConf.
[0.0.9]: https://github.com/MaxRonzhin/vidconf_rel/releases/tag/v0.0.9
[0.0.8]: https://github.com/MaxRonzhin/vidconf_rel/releases/tag/v0.0.8
[0.0.7]: https://github.com/MaxRonzhin/vidconf_rel/releases/tag/v0.0.7
[0.0.6]: https://github.com/MaxRonzhin/vidconf_rel/releases/tag/v0.0.6

View File

@@ -1 +1 @@
0.0.8
0.0.9

View File

@@ -82,7 +82,7 @@ services:
MEDIA_ROOT: ${MEDIA_ROOT:-/app/media}
# Версия инстанса (релиз v0.0.1) — install.sh копирует значение
# из файла VERSION (корень репозитория) в .env; отдаётся в GET /api/health.
VIDCONF_VERSION: ${VIDCONF_VERSION:-0.0.8}
VIDCONF_VERSION: ${VIDCONF_VERSION:-0.0.9}
# config/ лежит в корне репозитория и не попадает в образ (контекст сборки —
# только backend/), поэтому plugins.yaml монтируется отдельно.
volumes:
@@ -704,6 +704,48 @@ services:
profiles: ["monitoring"]
logging: *default-logging
node-exporter:
# Метрики железа хоста (CPU, память, диск, сеть, load average) — то,
# чего нет ни в одном из приложенческих экспортеров выше. Без
# `network_mode: host` (не нужен: читаем /proc,/sys,/ хоста через
# bind-mount, а Prometheus достаёт их по имени сервиса во внутренней
# сети compose — так безопаснее, не расширяет сетевой доступ контейнера).
image: prom/node-exporter:v1.8.2
restart: unless-stopped
pid: host
volumes:
- /proc:/host/proc:ro
- /sys:/host/sys:ro
- /:/rootfs:ro
command:
- '--path.procfs=/host/proc'
- '--path.sysfs=/host/sys'
- '--path.rootfs=/rootfs'
- '--collector.filesystem.mount-points-exclude=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
# Не публикуем порт наружу вообще (не 127.0.0.1:9100, а совсем без
# ports) — Prometheus ходит к нему по внутренней сети compose
# (`node-exporter:9100`), публикация на хост для этого не нужна.
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "wget -q -O- http://127.0.0.1:9100/metrics >/dev/null || exit 1"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 10
start_period: 10s
profiles: ["monitoring"]
logging: *default-logging
# cAdvisor сознательно НЕ используется: несовместим с Docker Engine на
# сервере `1gb` (containerd-снапшоттер вместо классического overlay2 —
# `docker info` показывает `driver-type: io.containerd.snapshotter.v1`).
# cAdvisor (проверено на v0.49.2 и v0.52.1) не может определить
# read-write layer контейнеров через ни docker.sock, ни напрямую через
# `--containerd`/`--containerd-namespace=moby` — падает с
# «failed to identify the read-write layer ID», отдаёт метрики только по
# корневому cgroup, без разбивки по контейнерам. Открытая проблема
# совместимости cAdvisor с containerd image store, не чинится флагами —
# см. `.forcc/JOURNAL.md` за детали и альтернативы. node-exporter
# (сервис выше) метрики хоста при этом покрывает полностью.
grafana:
image: grafana/grafana:13.1.0
restart: unless-stopped

View File

@@ -60,3 +60,60 @@ groups:
# суммаризация встанет (задачи будут копиться в очереди summarize,
# см. также алерт QueueGrowing). Проверить
# `docker compose ps llm` / `llm-gpu` и `docker compose logs llm`.
# Железо хоста (job `node` — node-exporter). Пороги подобраны под
# конкретный сервер 1gb: 8 ГБ RAM, 4 CPU, 50 ГБ диска — если сервер
# сменится, пересчитать.
- name: vidconf-host
rules:
# MemAvailable — уже честная оценка Linux с учётом того, что легко
# освобождаемый page cache/buffers не в счёт (в отличие от naive
# used = total - free). 10% от 8 ГБ ≈ 800 МБ — `for: 10m`, чтобы не
# дёргать на кратковременный всплеск (например, разовый всплеск
# transcribe/summarize), но успеть среагировать до OOM killer.
- alert: HostMemoryLow
expr: (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes) * 100 < 10
for: 10m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "Мало свободной памяти на хосте"
description: >-
Свободно {{ $value | printf "%.1f" }}% RAM дольше 10 минут
(порог 10% ≈ 800 МБ из 8 ГБ). Разбивки по контейнерам в Grafana
нет (cAdvisor несовместим с containerd-снапшоттером на этом
сервере, см. deploy/docker-compose.yml) — смотреть вручную,
например `docker stats`.
# 50 ГБ диска — 10% ≈ 5 ГБ. `for: 15m` (не мгновенно): диск не растёт
# так же резко, как память, ложные срабатывания на всплеск не грозят,
# но и разовая проверка на границе некритична — 15 минут отсекает шум.
- alert: HostDiskLow
expr: (node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/",fstype!="tmpfs"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/",fstype!="tmpfs"}) * 100 < 10
for: 15m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "Мало места на диске хоста"
description: >-
Свободно {{ $value | printf "%.1f" }}% диска дольше 15 минут
(порог 10% ≈ 5 ГБ из 50 ГБ). Частые причины на этом проекте —
записи транскрибации (`recordings`), логи docker, образы/слои
после пересборки — проверить `docker system df`.
# 4 CPU. Порог 90% и `for: 15m` — сознательно строже по времени, чем
# у памяти/диска: кратковременные пики от пайплайна пост-обработки
# (транскрибация/суммаризация) — это ожидаемая, не аварийная нагрузка,
# алерт должен ловить именно устойчивую перегрузку, а не обычный всплеск.
- alert: HostCpuHigh
expr: 100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 90
for: 15m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "Устойчиво высокая загрузка CPU хоста"
description: >-
Загрузка CPU {{ $value | printf "%.1f" }}% дольше 15 минут
подряд (порог 90% из 4 ядер). Разбивки по контейнерам в Grafana
нет (см. HostMemoryLow) — смотреть `docker stats` и латентность
API — возможно, не хватает уровня AI/ресурсов под нагрузку.

View File

@@ -0,0 +1,205 @@
{
"title": "Хост и контейнеры",
"description": "CPU/RAM/диск/сеть хоста (node-exporter) — профиль compose monitoring. Пороги на панелях согласованы с deploy/monitoring/alerts.yml (группа vidconf-host). Разбивки по контейнерам нет: cAdvisor несовместим с containerd-снапшоттером Docker Engine на сервере 1gb (см. комментарий у сервиса cadvisor в deploy/docker-compose.yml и .forcc/JOURNAL.md) — вручную смотреть `docker stats`.",
"uid": "vidconf-host",
"editable": false,
"timezone": "browser",
"schemaVersion": 39,
"version": 1,
"time": { "from": "now-6h", "to": "now" },
"refresh": "30s",
"tags": ["vidconf", "host"],
"panels": [
{
"id": 1,
"title": "Загрузка CPU",
"description": "100 - idle, усреднено по всем ядрам. Порог алерта HostCpuHigh — 90% дольше 15 минут, см. alerts.yml.",
"type": "timeseries",
"gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 0 },
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"fieldConfig": {
"defaults": { "unit": "percent", "max": 100, "min": 0, "custom": { "drawStyle": "line", "fillOpacity": 10 } },
"overrides": []
},
"targets": [
{
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"expr": "100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode=\"idle\"}[5m])) * 100)",
"legendFormat": "CPU busy",
"refId": "A"
}
]
},
{
"id": 2,
"title": "Load average",
"description": "node_load1/5/15 — на 4-ядерном сервере устойчивое значение выше ~4 означает очередь на CPU.",
"type": "timeseries",
"gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 0 },
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"fieldConfig": {
"defaults": { "custom": { "drawStyle": "line", "fillOpacity": 5 } },
"overrides": []
},
"targets": [
{ "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" }, "expr": "node_load1", "legendFormat": "1 мин", "refId": "A" },
{ "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" }, "expr": "node_load5", "legendFormat": "5 мин", "refId": "B" },
{ "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" }, "expr": "node_load15", "legendFormat": "15 мин", "refId": "C" }
]
},
{
"id": 3,
"title": "Использование RAM",
"description": "(1 - MemAvailable/MemTotal) — MemAvailable уже учитывает легко освобождаемый page cache/buffers. Порог алерта HostMemoryLow — доступно <10% дольше 10 минут, см. alerts.yml.",
"type": "timeseries",
"gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 8 },
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"fieldConfig": {
"defaults": { "unit": "percent", "max": 100, "min": 0, "custom": { "drawStyle": "line", "fillOpacity": 10 } },
"overrides": []
},
"targets": [
{
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"expr": "(1 - node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes) * 100",
"legendFormat": "RAM used",
"refId": "A"
}
]
},
{
"id": 4,
"title": "Своп (использовано)",
"description": "SwapTotal - SwapFree. На этом сервере swap не заведён под мониторинг отдельным алертом — рост от нуля сам по себе сигнал, что памяти уже не хватает (см. HostMemoryLow).",
"type": "timeseries",
"gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 8 },
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"fieldConfig": {
"defaults": { "unit": "decbytes", "custom": { "drawStyle": "line", "fillOpacity": 10 } },
"overrides": []
},
"targets": [
{
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"expr": "node_memory_SwapTotal_bytes - node_memory_SwapFree_bytes",
"legendFormat": "swap used",
"refId": "A"
}
]
},
{
"id": 5,
"title": "Свободно на диске (/)",
"description": "node_filesystem_avail_bytes для корня. Порог алерта HostDiskLow — <10% (≈5 ГБ из 50 ГБ) дольше 15 минут.",
"type": "stat",
"gridPos": { "h": 4, "w": 6, "x": 0, "y": 16 },
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"fieldConfig": {
"defaults": {
"unit": "decbytes",
"thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [{ "color": "red", "value": null }, { "color": "green", "value": 5368709120 }] }
},
"overrides": []
},
"targets": [
{
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"expr": "node_filesystem_avail_bytes{mountpoint=\"/\",fstype!=\"tmpfs\"}",
"refId": "A"
}
]
},
{
"id": 6,
"title": "RAM сейчас, %",
"description": "Текущий снимок панели «Использование RAM». Порог совпадает с HostMemoryLow (used > 90%).",
"type": "stat",
"gridPos": { "h": 4, "w": 6, "x": 6, "y": 16 },
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"fieldConfig": {
"defaults": {
"unit": "percent",
"thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [{ "color": "green", "value": null }, { "color": "red", "value": 90 }] }
},
"overrides": []
},
"targets": [
{
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"expr": "(1 - node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes) * 100",
"refId": "A"
}
]
},
{
"id": 7,
"title": "Диск сейчас, %",
"description": "Текущий снимок использования корневого раздела. Порог совпадает с HostDiskLow (used > 90%).",
"type": "stat",
"gridPos": { "h": 4, "w": 6, "x": 12, "y": 16 },
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"fieldConfig": {
"defaults": {
"unit": "percent",
"thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [{ "color": "green", "value": null }, { "color": "red", "value": 90 }] }
},
"overrides": []
},
"targets": [
{
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"expr": "(1 - node_filesystem_avail_bytes{mountpoint=\"/\",fstype!=\"tmpfs\"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint=\"/\",fstype!=\"tmpfs\"}) * 100",
"refId": "A"
}
]
},
{
"id": 8,
"title": "CPU сейчас, %",
"description": "Текущий снимок загрузки CPU. Порог совпадает с HostCpuHigh (>90%).",
"type": "stat",
"gridPos": { "h": 4, "w": 6, "x": 18, "y": 16 },
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"fieldConfig": {
"defaults": {
"unit": "percent",
"thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [{ "color": "green", "value": null }, { "color": "red", "value": 90 }] }
},
"overrides": []
},
"targets": [
{
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"expr": "100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode=\"idle\"}[5m])) * 100)",
"refId": "A"
}
]
},
{
"id": 9,
"title": "Сетевой трафик",
"description": "rx/tx по физическим интерфейсам хоста (исключены lo/veth/docker/br — это внутренние интерфейсы контейнеров, а не реальный сетевой трафик сервера).",
"type": "timeseries",
"gridPos": { "h": 8, "w": 24, "x": 0, "y": 20 },
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"fieldConfig": {
"defaults": { "unit": "Bps", "custom": { "drawStyle": "line", "fillOpacity": 5 } },
"overrides": []
},
"targets": [
{
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"expr": "rate(node_network_receive_bytes_total{device!~\"lo|veth.*|docker.*|br-.*\"}[5m])",
"legendFormat": "rx {{device}}",
"refId": "A"
},
{
"datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
"expr": "rate(node_network_transmit_bytes_total{device!~\"lo|veth.*|docker.*|br-.*\"}[5m])",
"legendFormat": "tx {{device}}",
"refId": "B"
}
]
}
]
}

View File

@@ -1,6 +1,7 @@
# Конфигурация Prometheus (devops) — сбор метрик backend,
# PostgreSQL, Redis и локального LLM-сервера. Поднимается compose-профилем
# `monitoring` (deploy/docker-compose.yml, сервис `prometheus`).
# PostgreSQL, Redis, железа хоста и локального LLM-сервера. Поднимается
# compose-профилем `monitoring` (deploy/docker-compose.yml, сервис
# `prometheus`).
#
# Имена метрик backend (`vidconf_http_request_duration_seconds`,
# `vidconf_pipeline_sessions`, `vidconf_celery_queue_depth`) — КОНТРАКТ с
@@ -33,6 +34,14 @@ scrape_configs:
static_configs:
- targets: ["redis-exporter:9121"]
# Хост целиком: CPU, память, диск, сеть, load average (профиль monitoring
# — сервис node-exporter). Единственный источник, который покажет
# нехватку памяти/CPU на сервере, если она не проявится как рост
# латентности API (см. дашборд host.json).
- job_name: node
static_configs:
- targets: ["node-exporter:9100"]
# Локальный LLM-сервер (llama.cpp, LLAMA_ARG_ENDPOINT_METRICS=1). Адрес
# `llm:8080` разрешается ОДНИМ из двух compose-сервисов в зависимости от
# выбранного при установке пресета — `llm` (CPU, профиль `llm`, уровни

View File

@@ -10,11 +10,31 @@
| `prometheus` | `prom/prometheus:v3.13.1` | `9090` | сбор и хранение метрик, оценка правил алертинга |
| `postgres-exporter` | `quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter:v0.20.1` | — (внутренний) | метрики PostgreSQL |
| `redis-exporter` | `oliver006/redis_exporter:v1.87.0-alpine` | — (внутренний) | метрики Redis |
| `grafana` | `grafana/grafana:13.1.0` | `3001` (внутри контейнера `3000`) | дашборд «Пайплайны пост-обработки» |
| `node-exporter` | `prom/node-exporter:v1.8.2` | — (внутренний) | метрики хоста: CPU, память, диск, сеть, load average |
| `grafana` | `grafana/grafana:13.1.0` | `3001` (внутри контейнера `3000`) | дашборды «Пайплайны пост-обработки» и «Хост и контейнеры» |
`node-exporter` не публикует порт на хост вообще (не только 127.0.0.1) —
Prometheus ходит к нему по имени сервиса во внутренней сети compose,
публикация на хост для этого не нужна.
**cAdvisor сознательно не используется** (разбивки метрик по контейнерам
в Grafana нет): Docker Engine на сервере `1gb` использует
containerd-снапшоттер (`docker info``driver-type:
io.containerd.snapshotter.v1`), а не классический overlay2-драйвер, и
cAdvisor (проверено на v0.49.2 и v0.52.1, с `--docker_only` и без, через
`--containerd`/`--containerd-namespace=moby` и без) не может определить
read-write layer контейнеров — падает с «failed to identify the
read-write layer ID», метрики есть только по корневому cgroup. Открытая
проблема совместимости cAdvisor с containerd image store, флагами не
чинится — см. `.forcc/JOURNAL.md`. Если на другом сервере используется
классический overlay2, cAdvisor можно добавить обратно по тому же
образцу, что и `node-exporter` (job `cadvisor` в `prometheus.yml`,
таргет `cadvisor:8080`, без публикации портов).
Файлы: `deploy/monitoring/prometheus.yml`, `deploy/monitoring/alerts.yml`,
`deploy/monitoring/grafana/provisioning/` (datasource + провайдер
дашбордов), `deploy/monitoring/grafana/dashboards/pipelines.json`.
дашбордов), `deploy/monitoring/grafana/dashboards/pipelines.json`,
`deploy/monitoring/grafana/dashboards/host.json`.
## 2. Запуск
@@ -37,9 +57,9 @@ ssh -L 9090:127.0.0.1:9090 -L 3001:127.0.0.1:3001 <user>@<host>
```
и открывайте `http://localhost:9090` / `http://localhost:3001` у себя.
Дашборд «Пайплайны пост-обработки» (папка VidConf в Grafana) появляется
сразу — источник данных и дашборд провижинятся из файлов, без ручной
настройки.
Дашборды «Пайплайны пост-обработки» и «Хост и контейнеры» (папка VidConf
в Grafana) появляются сразу — источник данных и дашборды провижинятся из
файлов, без ручной настройки.
## 3. Метрики backend
@@ -78,6 +98,13 @@ Job `llm` в `prometheus.yml` скрейпит `llm:8080/metrics`
| `PipelineFailed` | рост числа сеансов в статусе `failed` за 15 минут | critical |
| `QueueGrowing` | глубина очереди растёт 15 минут подряд и превышает 10 задач | warning |
| `LlmDown` | `up{job="llm"} == 0` дольше 2 минут | critical (закомментирован по умолчанию) |
| `HostMemoryLow` | свободно <10% RAM (≈800 МБ из 8 ГБ) дольше 10 минут | warning |
| `HostDiskLow` | свободно <10% диска (≈5 ГБ из 50 ГБ) дольше 15 минут | warning |
| `HostCpuHigh` | загрузка CPU >90% дольше 15 минут подряд | warning |
Пороги трёх алертов по железу подобраны под конкретный сервер `1gb`
(8 ГБ RAM, 4 CPU, 50 ГБ диска) — при смене сервера пересчитать
(`deploy/monitoring/alerts.yml`, группа `vidconf-host`).
`LlmDown` актуален только на инсталляциях с профилем `llm`/`llm-gpu`
(пресеты 35) — по умолчанию (профили `media,monitoring`, без AI) правило

View File

@@ -18,10 +18,10 @@ import { formatRecurrenceSummary } from '@/lib/recurrenceFormat'
const PAGE_SIZE = 10
const STATUS_FILTERS: { value: ConferenceStatus | 'all'; label: string }[] = [
{ value: 'all', label: 'Все' },
{ value: 'scheduled', label: 'Запланированные' },
{ value: 'active', label: 'Активные' },
{ value: 'ended', label: 'Завершённые' },
{ value: 'all', label: 'Все' },
]
function StatusBadge({ conference }: { conference: AdminConferenceOut }) {
@@ -287,7 +287,7 @@ function InviteModal({ conference, onClose }: { conference: AdminConferenceOut;
* блок «table-card», адаптированный под сущность «конференция»).
*/
export function AdminConferencesTab() {
const [statusFilter, setStatusFilter] = useState<ConferenceStatus | 'all'>('all')
const [statusFilter, setStatusFilter] = useState<ConferenceStatus | 'all'>('scheduled')
const [searchInput, setSearchInput] = useState('')
const [search, setSearch] = useState('')
const [offset, setOffset] = useState(0)

View File

@@ -34,7 +34,7 @@ const STATUS_FILTERS: { value: 'active' | 'blocked' | 'all'; label: string }[] =
*/
export function AdminUsersTab() {
const { user: currentUser } = useAuth()
const [statusFilter, setStatusFilter] = useState<'active' | 'blocked' | 'all'>('all')
const [statusFilter, setStatusFilter] = useState<'active' | 'blocked' | 'all'>('active')
const [searchInput, setSearchInput] = useState('')
const [search, setSearch] = useState('')
const [offset, setOffset] = useState(0)