Files
vidconf/backend/core/db.py
Max Ronzhin c4485d43b1 fix(metrics): развязать vidconf_pipeline_sessions с основным пулом БД
_refresh_pipeline_sessions_gauge и metrics_endpoint ходили через
Depends(get_session) — основной пул, разделяемый с API-запросами. В
инциденте 07.08 это дало 16 падений в api/metrics.py ровно тогда, когда
метрики были нужнее всего (пул исчерпан). db_up/db_pool_* уже были
развязаны в 0.0.32, эта метрика — нет (мешал тестовый харнесс).

Добавлен get_metrics_session (core/db.py) — отдельный движок с NullPool,
как у check_db_up, но с полноценной ORM-сессией для репозитория. Тестовый
харнесс (app-фикстура) подменяет её на ту же savepoint-сессию, что и
get_session, — иначе /metrics не видел бы данные теста.
2026-08-10 16:09:09 +03:00

111 lines
6.1 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""Настройка асинхронного движка SQLAlchemy и сеанса."""
from collections.abc import AsyncGenerator
from typing import cast
from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.ext.asyncio import (
AsyncEngine,
AsyncSession,
async_sessionmaker,
create_async_engine,
)
from sqlalchemy.pool import NullPool, QueuePool
from core.config import get_settings
settings = get_settings()
engine: AsyncEngine = create_async_engine(
settings.database_url,
pool_pre_ping=True,
# Параметры пула — в настройках (`core/config.py`, там же расчёт бюджета
# соединений на инстанс). Дефолт SQLAlchemy 5 + 10 под нагрузкой
# выгребался за секунды.
pool_size=settings.db_pool_size,
max_overflow=settings.db_max_overflow,
pool_timeout=settings.db_pool_timeout,
)
async_session_maker = async_sessionmaker(engine, expire_on_commit=False)
async def get_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
"""Зависимость FastAPI, возвращающая `AsyncSession`."""
async with async_session_maker() as session:
yield session
# --- Проверка доступности БД вне основного пула (сессия 33) ----------------
#
# Отдельный движок с `NullPool`: каждый вызов открывает новое соединение и
# закрывает его сразу после — бюджет соединений не пересекается с
# `engine.pool` (10 + 10 overflow × число воркеров uvicorn). Это единственный
# способ отличить «БД лежит» от «основной пул занят под нагрузкой»: проверка
# через `get_session()` в момент исчерпания пула сама встала бы в очередь на
# `db_pool_timeout` и не смогла бы ответить, пока не появится случайно
# освободившееся место — то есть не отличила бы два принципиально разных
# состояния. Короткий `timeout` на соединение (не путать с `db_pool_timeout`
# основного пула) — чтобы зависший, а не оборванный TCP (Postgres отвечает,
# но не может продвинуться) не держал проверку до дефолтных 60 секунд asyncpg.
_probe_engine: AsyncEngine = create_async_engine(
settings.database_url,
poolclass=NullPool,
connect_args={"timeout": settings.db_probe_timeout_s},
)
async def check_db_up() -> bool:
"""`True`, если БД отвечает на `SELECT 1` по отдельному от основного пула соединению."""
try:
async with _probe_engine.connect() as connection:
await connection.execute(text("SELECT 1"))
except Exception: # noqa: BLE001
return False
return True
# --- Сессия для метрик, читающих данные (не только «жив/мёртв»), вне основного
# пула (сессия 37, доделка session 32/33 — см. докстринг `api/metrics.py`) ----
#
# `check_db_up` выше обходится голым соединением ("SELECT 1"), но
# `vidconf_pipeline_sessions` нужна полноценная ORM-сессия (репозиторий,
# группировка по статусу) — `NullPool`, как и у `_probe_engine`: каждый вызов
# открывает новое соединение и сразу закрывает его, бюджет основного пула
# (`engine.pool`) не расходуется. `async_sessionmaker` — тот же паттерн, что
# `async_session_maker` выше, просто на другом движке.
_metrics_probe_engine: AsyncEngine = create_async_engine(
settings.database_url,
poolclass=NullPool,
connect_args={"timeout": settings.db_probe_timeout_s},
)
_metrics_session_maker = async_sessionmaker(_metrics_probe_engine, expire_on_commit=False)
async def get_metrics_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
"""Зависимость FastAPI для метрик, которым нужна БД, но не основной пул.
В отличие от `get_session()` (основной пул `engine.pool`, конкурирует за
те же 10+10×воркеров соединений, что и API-запросы), сессия здесь открыта
на `_metrics_probe_engine` — исчерпание основного пула эту метрику не
заденет, как и `vidconf_db_up`/`vidconf_db_pool_*`. Тестовый харнесс
(`tests/conftest.py`) подменяет и её на savepoint-сессию теста — так же,
как `get_session` — иначе тест `vidconf_pipeline_sessions` не видел бы
данные, ещё не закоммиченные за пределы savepoint.
"""
async with _metrics_session_maker() as session:
yield session
def db_pool_checked_out() -> int:
"""Число соединений основного пула, занятых прямо сейчас — без обращения к БД.
SQLAlchemy держит счётчик в памяти самого объекта пула (`engine.pool`),
поэтому его можно прочитать в любой момент, даже когда все соединения
заняты или БД недоступна — именно это нужно алерту на исчерпание пула
(метрика не должна зависеть от того, что измеряет). Размер и лимит
overflow — конфигурация (`Settings.db_pool_size`/`db_max_overflow`),
их не нужно снимать с объекта пула отдельно.
"""
return cast(QueuePool, engine.pool).checkedout()