Max Ronzhin
fb50c5d8ea
Формула CPU/RAM/полосы для медиа-нагрузки (не AI): подписки = камер × (участников − 1), подтверждено точно двумя боевыми замерами (28.07 и 31.07.2026). Коэффициенты полосы на подписку и CPU на ядро — из тех же замеров, с явными допущениями и предупреждением не путать пиковый трафик с устойчивым. Профили — малая команда/совещание/большое собрание/ смешанная нагрузка, включая пример недостижимого профиля и как его спасают лимит плиток и потолок качества публикации (0.0.21). Перекрёстные ссылки из README, hardware-profiles.md, capacity.md.
67 lines
4.6 KiB
Markdown
67 lines
4.6 KiB
Markdown
# Профили оборудования и пресеты инсталлятора
|
||
|
||
VidConf использует **5 пресетов инсталлятора** (на основе 2 измерений: чат вкл/выкл и уровень AI мин/средний/макс) и **3 уровня AI качества** для настройки под разные сценарии развёртывания.
|
||
|
||
Вся информация здесь основана на источниках истины:
|
||
- **[docs/deploy/install.md](install.md)** — описание 5 пресетов, использование `install.sh`, автодетект железа
|
||
- **[docs/architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md](../architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md)** — матрица уровней AI (модели, кванты, требования железа, параметры генерации)
|
||
|
||
## Пресеты инсталлятора (5 вариантов)
|
||
|
||
| # | Состав | Композе-профили | Модели | Сложность |
|
||
|---|--------|---|--------|-----------|
|
||
| 1 | MVP-ядро (лобби, конференции, календарь, закреплённые, гости) | `media` | — | Минимум |
|
||
| 2 | 1 + чат (WebSocket, Redis pub/sub) | `media` | — | Низкая |
|
||
| 3 | 2 + AI «мин» (CPU) | `media,transcribe,llm` | faster-whisper `small` + Qwen3.5-4B | Средняя |
|
||
| 4 | 2 + AI «средний» (CPU опционально GPU) | `media,transcribe,llm` | faster-whisper `medium` + Qwen3.5-9B | Средняя |
|
||
| 5 | 2 + AI «макс» (GPU обязателен) | `media,transcribe-gpu,llm-gpu` | faster-whisper `large-v3` + Qwen3.5-35B-A3B | Высокая |
|
||
|
||
**Использование:** `./install.sh --preset N` или интерактивный опросник для автоматического выбора пресета на основе детекта железа.
|
||
|
||
## Уровни AI (матрица уровней)
|
||
|
||
Три уровня качества обработки, применяемые к пресетам 3–5:
|
||
|
||
| Уровень | Транскрибация | Суммаризация | Требования (мин) | GPU |
|
||
|---------|---|---|---|---|
|
||
| **min** | faster-whisper `small` | Qwen3.5-4B (GGUF Q4_K_M, ~2,8 ГБ) | 8 vCPU, 16 ГБ RAM | нет |
|
||
| **medium** | faster-whisper `medium` | Qwen3.5-9B (GGUF Q4_K_M, ~6,2 ГБ) | 12–16 vCPU, 32 ГБ RAM | опционально ≥8 ГБ |
|
||
| **max** | faster-whisper `large-v3` | Qwen3.5-35B-A3B (GGUF Q4_K_M, ~20–22 ГБ) | 16+ vCPU, 64 ГБ RAM | **обязательно ≥16 ГБ** |
|
||
|
||
Детальная матрица с параметрами модели (режимы compute, max_tokens per-tier, CTX) — [ADR-004](../architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md).
|
||
|
||
## Быстрый старт
|
||
|
||
### Установка с автодетектом
|
||
|
||
```bash
|
||
# Интерактивный опросник (рекомендуемый вариант)
|
||
./install.sh
|
||
|
||
# Или неинтерактивно: пресет 3 (AI min)
|
||
./install.sh --preset 3
|
||
|
||
# Или без подтверждений (CI/scripts, warning: пресет 5 на non-GPU)
|
||
./install.sh --preset 3 --yes
|
||
```
|
||
|
||
`install.sh` автоматически:
|
||
1. Детектирует CPU/RAM/GPU (nvidia-smi, sysctl, free)
|
||
2. Рекомендует пресет
|
||
3. Генерирует/обновляет `.env` (секреты сохраняются)
|
||
4. Запускает `docker compose` с нужными профилями
|
||
5. Выполняет миграции и seed
|
||
|
||
Полные детали: [docs/deploy/install.md](install.md).
|
||
|
||
## Ссылки
|
||
|
||
- **[Инсталлятор](install.md)** — подробное описание `install.sh` и пресетов
|
||
- **[ADR-004: Матрица уровней AI](../architecture/adr/004-ai-tier-matrix.md)** — модели, требования, параметры
|
||
- **[LLM Setup](llm-setup.md)** — ручная установка/скачивание моделей
|
||
- **[Deploy: Мониторинг](monitoring.md)** — Prometheus/Grafana, алерты
|
||
- **[Deploy: Масштабирование](scaling.md)** — горизонтальное масштабирование
|
||
- **[Deploy: Ёмкость](capacity.md)** — калькулятор нагрузки и IOPS (синтетический тест)
|
||
- **[Deploy: Профиль нагрузки → железо](hardware-sizing.md)** — сайзинг под саму
|
||
видео-нагрузку (участники/камеры/полоса), на реальных замерах с прода
|