Files
vidconf/backend/core/db.py
Max Ronzhin 0e56960714 feat(metrics): метрики доступности БД и занятости пулов БД/Redis
vidconf_db_up проверяется отдельным от основного пула соединением
(NullPool, короткий таймаут) — иначе в момент исчерпания пула проверка
сама встала бы в очередь и не отличила бы «БД лежит» от «пул занят».
vidconf_db_pool_* читаются синхронно из engine.pool, без единого запроса
к БД. metrics_endpoint больше не виснет и не падает при недоступном
основном пуле: критичные gauge'и считаются первыми и не зависят от него,
а vidconf_pipeline_sessions (по-прежнему через Depends(get_session) —
тестовый харнесс подменяет её на savepoint-сессию) обёрнут таймаутом
и try/except.
2026-08-09 02:39:59 +03:00

79 lines
3.9 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""Настройка асинхронного движка SQLAlchemy и сеанса."""
from collections.abc import AsyncGenerator
from typing import cast
from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.ext.asyncio import (
AsyncEngine,
AsyncSession,
async_sessionmaker,
create_async_engine,
)
from sqlalchemy.pool import NullPool, QueuePool
from core.config import get_settings
settings = get_settings()
engine: AsyncEngine = create_async_engine(
settings.database_url,
pool_pre_ping=True,
# Параметры пула — в настройках (`core/config.py`, там же расчёт бюджета
# соединений на инстанс). Дефолт SQLAlchemy 5 + 10 под нагрузкой
# выгребался за секунды.
pool_size=settings.db_pool_size,
max_overflow=settings.db_max_overflow,
pool_timeout=settings.db_pool_timeout,
)
async_session_maker = async_sessionmaker(engine, expire_on_commit=False)
async def get_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
"""Зависимость FastAPI, возвращающая `AsyncSession`."""
async with async_session_maker() as session:
yield session
# --- Проверка доступности БД вне основного пула (сессия 33) ----------------
#
# Отдельный движок с `NullPool`: каждый вызов открывает новое соединение и
# закрывает его сразу после — бюджет соединений не пересекается с
# `engine.pool` (10 + 10 overflow × число воркеров uvicorn). Это единственный
# способ отличить «БД лежит» от «основной пул занят под нагрузкой»: проверка
# через `get_session()` в момент исчерпания пула сама встала бы в очередь на
# `db_pool_timeout` и не смогла бы ответить, пока не появится случайно
# освободившееся место — то есть не отличила бы два принципиально разных
# состояния. Короткий `timeout` на соединение (не путать с `db_pool_timeout`
# основного пула) — чтобы зависший, а не оборванный TCP (Postgres отвечает,
# но не может продвинуться) не держал проверку до дефолтных 60 секунд asyncpg.
_probe_engine: AsyncEngine = create_async_engine(
settings.database_url,
poolclass=NullPool,
connect_args={"timeout": settings.db_probe_timeout_s},
)
async def check_db_up() -> bool:
"""`True`, если БД отвечает на `SELECT 1` по отдельному от основного пула соединению."""
try:
async with _probe_engine.connect() as connection:
await connection.execute(text("SELECT 1"))
except Exception: # noqa: BLE001
return False
return True
def db_pool_checked_out() -> int:
"""Число соединений основного пула, занятых прямо сейчас — без обращения к БД.
SQLAlchemy держит счётчик в памяти самого объекта пула (`engine.pool`),
поэтому его можно прочитать в любой момент, даже когда все соединения
заняты или БД недоступна — именно это нужно алерту на исчерпание пула
(метрика не должна зависеть от того, что измеряет). Размер и лимит
overflow — конфигурация (`Settings.db_pool_size`/`db_max_overflow`),
их не нужно снимать с объекта пула отдельно.
"""
return cast(QueuePool, engine.pool).checkedout()