На сервере 1gb Docker Engine использует containerd-снапшоттер
(driver-type: io.containerd.snapshotter.v1), а не классический overlay2.
cAdvisor (проверено на v0.49.2 и свежей v0.52.1, с --docker_only и через
--containerd/--containerd-namespace=moby) не может определить read-write
layer контейнеров — падает с «failed to identify the read-write layer
ID», метрики только по корневому cgroup, без разбивки по контейнерам.
Открытая проблема совместимости, флагами не решается.
Убран сервис cadvisor, job в prometheus.yml, панели «топ контейнеров» в
host.json (Prometheus иначе резолвит cadvisor:8080 в никуда — Grafana
показывала бы «No data» вечно). node-exporter метрики хоста (CPU/RAM/
диск/сеть) при этом покрывает полностью, без изменений.
Правка конфигурации мониторинга, без изменения пользовательского
поведения — версия не бампается.
Дашборд «Пайплайны пост-обработки» покрывал только прикладную логику —
нехватка памяти/CPU на сервере была видна только косвенно, по латентности API.
Добавлены node-exporter (метрики хоста) и cAdvisor (метрики по контейнерам,
профиль monitoring) — оба без публикации портов наружу, Prometheus ходит
к ним по внутренней сети compose. Новый дашборд host.json («Хост и
контейнеры») и три алерта (HostMemoryLow/HostDiskLow/HostCpuHigh) с
порогами под сервер 1gb (8 ГБ RAM, 4 CPU, 50 ГБ диска).
Целевой набор профилей compose по умолчанию (media,monitoring) не включает
llm/llm-gpu — job `llm` в prometheus.yml и алерт LlmDown в alerts.yml
закомментированы, иначе Prometheus постоянно логировал бы неудачный скрейп
несуществующего таргета, а LlmDown вечно оставался бы firing. Раскомментировать
оба вместе — на инсталляциях с профилем llm/llm-gpu (пресеты 3-5 install.sh).
Дашборд «Пайплайны пост-обработки» и docs/deploy/monitoring.md обновлены с
пояснением, что большинство панелей показывают «No data» без
transcribe/llm — это ожидаемо, не баг.
